タグ: LangGraph

9 件の記事

LiteLLM と LangGraph で asyncio ベースの社内エージェント・バスを自作し pub/sub とイベントソーシングを実装する
DevIO
LiteLLM と LangGraph を組み合わせ、asyncio と Python 標準ライブラリだけでインメモリのイベントバスを構築し、複数エージェント間のメッセージング、pub/sub、イベントソーシングを実装する方法を解説。外部インフラ（Redis/Kafka 等）に依存しない社内エージェント・バスの実装パターンを、A2A プロトコルとの対比を交えながら提示。
2026/05/27LangGraph API 開発
LiteLLM と LangGraph の Functional API（@entrypoint / @task）でワークフローを素の Python 関数として書く
DevIO
LangGraph の Functional API を使い、@entrypoint と @task デコレータでワークフローを通常の Python 関数として記述する方法を紹介。StateGraph との書き分け、並列実行、Checkpointer + HITL の実装例をコード付きで解説。線形・並列・軽い分岐なら Functional API、複雑な分岐なら StateGraph が目安。
2026/05/24LangGraph 開発初心者
LiteLLM × LangGraph シリーズ全20回を振り返る：推奨学習パスと実装レシピ集
DevIO
LiteLLM と LangGraph を用いた LLM アプリケーション開発の全20回シリーズが完結。基礎の completion() 呼び出しから、マルチエージェント・記憶管理・評価・A2A プロトコルまで、プロバイダー非依存な実装パターンを段階的に積み上げた。各記事は 5 分以内で再現可能なサンプルコード付きで、学習パス・モデル戦略・典型的なユースケースレシピを公開。
2026/05/23LangGraph API 開発
LiteLLMとLangGraphで構築したAIエージェントをFastAPI・Streamlit・Dockerでデプロイする
DevIO
LangGraphで構築したAIエージェントを、FastAPIでREST API化、StreamlitでチャットUI化し、Dockerコンテナ化してデプロイする実装パターンを紹介。thread_idによるセッション分離、Checkpointerによる状態管理、複数デプロイ方式の比較検討を含む。
2026/05/20LangGraph FastAPI 開発
LiteLLMとLangGraphで3層のGuardrailsを組み込んでLLMの入出力を守る
DevIO
LiteLLMとLangGraphを使用して、LLMの入出力に対する3層のGuardrails（入力ガード・PIIマスク・出力ガード）を実装する方法を紹介。プロンプトインジェクション、個人情報漏えい、有害応答などのリスク対策を正規表現とLLM審判で実現する具体的なコード例を掲載。
2026/05/18API 開発中級
LiteLLMとLangGraphで作ったAIエージェントをLangSmithで観測・評価する
DevIO
LangChain純正の観測プラットフォーム LangSmith を使用して、LiteLLM + LangGraph で構築したエージェントのトレース可視化とデータセット評価を行う方法を解説。環境変数設定のみで自動的にLLM呼び出し・ツール実行・ノード遷移を階層構造で追跡でき、本番運用時の動作検証が可能。
2026/05/16LangSmith LangGraph 開発
iteLLMとLangGraphのHuman-in-the-Loopでエージェントに人間の判断を挟んでみる
DevIO
iteLLM と LangGraph を組み合わせて Human-in-the-Loop 機能を実装し、エージェントの実行中に人間が判断を介入させる仕組みを構築。エージェントの意思決定を制御・検証したい開発者向け。
2026/05/12API 開発中級
LiteLLMとLangGraphのCheckpointでスレッド単位の会話履歴を永続化してみる
DevIO
LiteLLMとLangGraphのCheckpoint機能を組み合わせ、スレッド単位の会話履歴をデータベースに永続化する実装方法を解説。マルチスレッド会話アプリケーションで状態管理が必要な開発者に向けた技術情報。
2026/05/10API LangGraph 開発
LiteLLMとLangGraphでPlan-and-ExecuteとReflexionの2パターンを実装してみる
DevIO
LiteLLM と LangGraph を用いて、Plan-and-Execute（計画後に実行）と Reflexion（実行結果を反省・改善）の 2 つのエージェントパターンを実装。各パターンの構築手順と使い分けを解説。
2026/05/09API 開発中級

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LiteLLM と LangGraph で asyncio ベースの社内エージェント・バスを自作し pub/sub とイベントソーシングを実装する

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LiteLLM と LangGraph を組み合わせ、asyncio と Python 標準ライブラリだけでインメモリのイベントバスを構築し、複数エージェント間のメッセージング、pub/sub、イベントソーシングを実装する方法を解説。外部インフラ（Redis/Kafka 等）に依存しない社内エージェント・バスの実装パターンを、A2A プロトコルとの対比を交えながら提示。

2026/05/27LangGraph API 開発

LiteLLM と LangGraph の Functional API（@entrypoint / @task）でワークフローを素の Python 関数として書く

DevIO

LangGraph の Functional API を使い、@entrypoint と @task デコレータでワークフローを通常の Python 関数として記述する方法を紹介。StateGraph との書き分け、並列実行、Checkpointer + HITL の実装例をコード付きで解説。線形・並列・軽い分岐なら Functional API、複雑な分岐なら StateGraph が目安。

2026/05/24LangGraph 開発初心者

LiteLLM × LangGraph シリーズ全20回を振り返る：推奨学習パスと実装レシピ集

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LiteLLM と LangGraph を用いた LLM アプリケーション開発の全20回シリーズが完結。基礎の completion() 呼び出しから、マルチエージェント・記憶管理・評価・A2A プロトコルまで、プロバイダー非依存な実装パターンを段階的に積み上げた。各記事は 5 分以内で再現可能なサンプルコード付きで、学習パス・モデル戦略・典型的なユースケースレシピを公開。

2026/05/23LangGraph API 開発

LiteLLMとLangGraphで構築したAIエージェントをFastAPI・Streamlit・Dockerでデプロイする

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LangGraphで構築したAIエージェントを、FastAPIでREST API化、StreamlitでチャットUI化し、Dockerコンテナ化してデプロイする実装パターンを紹介。thread_idによるセッション分離、Checkpointerによる状態管理、複数デプロイ方式の比較検討を含む。

2026/05/20LangGraph FastAPI 開発

LiteLLMとLangGraphで3層のGuardrailsを組み込んでLLMの入出力を守る

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LiteLLMとLangGraphを使用して、LLMの入出力に対する3層のGuardrails（入力ガード・PIIマスク・出力ガード）を実装する方法を紹介。プロンプトインジェクション、個人情報漏えい、有害応答などのリスク対策を正規表現とLLM審判で実現する具体的なコード例を掲載。

2026/05/18API 開発中級

LiteLLMとLangGraphで作ったAIエージェントをLangSmithで観測・評価する

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LangChain純正の観測プラットフォーム LangSmith を使用して、LiteLLM + LangGraph で構築したエージェントのトレース可視化とデータセット評価を行う方法を解説。環境変数設定のみで自動的にLLM呼び出し・ツール実行・ノード遷移を階層構造で追跡でき、本番運用時の動作検証が可能。

2026/05/16LangSmith LangGraph 開発

iteLLMとLangGraphのHuman-in-the-Loopでエージェントに人間の判断を挟んでみる

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iteLLM と LangGraph を組み合わせて Human-in-the-Loop 機能を実装し、エージェントの実行中に人間が判断を介入させる仕組みを構築。エージェントの意思決定を制御・検証したい開発者向け。

2026/05/12API 開発中級

LiteLLMとLangGraphのCheckpointでスレッド単位の会話履歴を永続化してみる

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LiteLLMとLangGraphのCheckpoint機能を組み合わせ、スレッド単位の会話履歴をデータベースに永続化する実装方法を解説。マルチスレッド会話アプリケーションで状態管理が必要な開発者に向けた技術情報。

2026/05/10API LangGraph 開発

LiteLLMとLangGraphでPlan-and-ExecuteとReflexionの2パターンを実装してみる

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LiteLLM と LangGraph を用いて、Plan-and-Execute（計画後に実行）と Reflexion（実行結果を反省・改善）の 2 つのエージェントパターンを実装。各パターンの構築手順と使い分けを解説。

2026/05/09API 開発中級