LiteLLM × LangGraph シリーズ全20回を振り返る：推奨学習パスと実装レシピ集

LiteLLM と LangGraph を組み合わせ、asyncio と Python 標準ライブラリだけでインメモリのイベントバスを構築し、複数エージェント間のメッセージング、pub/sub、イベントソーシングを実装する方法を解説。外部インフラ（Redis/Kafka 等）に依存しない社内エージェント・バスの実装パターンを、A2A プロトコルとの対比を交えながら提示。

複数のAIツール間でプロンプト・知識ベースの二重管理を避けるため、Obsidian Vault を原本として、シンボリックリンク（ln -s）で Claude Code・Cursor・Antigravity 等を 0 秒自動同期する仕組みを構築。profile.md・domain.md・ng-rules.md など 7 つの構造化ファイルと過去 6,600 本のブログ記事から抽出した文体パターンを注入し、AIごとのモード自動切替（僕氏モード・編集部モード・プロマーケターモード）を実装。

AWS IAM の customer managed policy を動的に書き換えることで、Gateway を経由しない Bedrock Runtime 呼び出しも含めて高額モデルを自動拒否する構成を実装・測定。ユーザー予算超過から IAM 反映までの遅延は約 11 秒で、invocation log 集計（数秒）と policy 更新（数秒）が支配的。cross-Region inference profile や段階的な制限にも対応可能。

Claude Code v2.1.265 で、resume したサブエージェントと agent teams の teammate において prompt cache の prefix が変わり、キャッシュが再利用されないバグが修正された。このバグにより、ターンを重ねるほど本来キャッシュで済む入力を通常単価で処理していた。その他、--plugin-dir に親フォルダを渡して複数プラグインを一括読み込み可能にする機能追加、-p と Agent SDK での作業ディレクトリの永続化なども実装。