LiteLLM と LangGraph で asyncio ベースの社内エージェント・バスを自作し pub/sub とイベントソーシングを実装する

LiteLLM と LangGraph を用いた LLM アプリケーション開発の全20回シリーズが完結。基礎の completion() 呼び出しから、マルチエージェント・記憶管理・評価・A2A プロトコルまで、プロバイダー非依存な実装パターンを段階的に積み上げた。各記事は 5 分以内で再現可能なサンプルコード付きで、学習パス・モデル戦略・典型的なユースケースレシピを公開。

複数のAIツール間でプロンプト・知識ベースの二重管理を避けるため、Obsidian Vault を原本として、シンボリックリンク（ln -s）で Claude Code・Cursor・Antigravity 等を 0 秒自動同期する仕組みを構築。profile.md・domain.md・ng-rules.md など 7 つの構造化ファイルと過去 6,600 本のブログ記事から抽出した文体パターンを注入し、AIごとのモード自動切替（僕氏モード・編集部モード・プロマーケターモード）を実装。

AWS IAM の customer managed policy を動的に書き換えることで、Gateway を経由しない Bedrock Runtime 呼び出しも含めて高額モデルを自動拒否する構成を実装・測定。ユーザー予算超過から IAM 反映までの遅延は約 11 秒で、invocation log 集計（数秒）と policy 更新（数秒）が支配的。cross-Region inference profile や段階的な制限にも対応可能。

Claude Code v2.1.265 で、resume したサブエージェントと agent teams の teammate において prompt cache の prefix が変わり、キャッシュが再利用されないバグが修正された。このバグにより、ターンを重ねるほど本来キャッシュで済む入力を通常単価で処理していた。その他、--plugin-dir に親フォルダを渡して複数プラグインを一括読み込み可能にする機能追加、-p と Agent SDK での作業ディレクトリの永続化なども実装。