LiteLLM と LangGraph の Functional API（@entrypoint / @task）でワークフローを素の Python 関数として書く

スキルシート深掘りツールの後続開発で、面接練習（圧迫面接対応）、自己分析＆面談メモ、記事チェック提案の 3 モードを追加。実装過程で逆質問の準備が必要、作業スタイル自体が自己 PR 材料になること、スプレッドシート自動反映の落とし穴を実体験で学び、対話プロセス重視の設計へ改善した。

営業出身でコーディング未経験のフロントエンドエンジニアが、編集画面でのみ発生するバリデーションエラーをデバッグした事例。Gemini で仮説を整理し Claude でコード全体を検証するという 2 段階の AI 活用で、初期値の型（undefined vs null）に起因するバグを特定。AI を「思考を深める家庭教師」として使うデバッグ手法を言語化した。

MacBook Pro（Apple M4 Max）でWan2.2、LTX-2.3、MiniMax H3など計12の動画生成ローカルAIモデルを実装・検証した結果をまとめた記事。プライバシー保護やAPIコスト削減を考慮したローカル実行の可能性を、生成速度・画質・メモリ使用量の実測データで比較し、用途別の推奨モデルを整理。

AI・宇宙分野のニュースをRSSで自動収集し、Claude APIで日本語要約した後、GitHubPagesで静的サイト公開・LINE通知まで行うPythonスクリプトを開発。TechCrunch、TheVerge、NASAなど8フィードからの記事取得、キーワードスコアリングでの自動分類、毎朝7時の自動実行をWindowsタスクスケジューラで実現。