iteLLMとLangGraphのHuman-in-the-Loopでエージェントに人間の判断を挟んでみる

LiteLLMとLangGraphのCheckpoint機能を組み合わせ、スレッド単位の会話履歴をデータベースに永続化する実装方法を解説。マルチスレッド会話アプリケーションで状態管理が必要な開発者に向けた技術情報。

LiteLLM と LangGraph を用いて、Plan-and-Execute（計画後に実行）と Reflexion（実行結果を反省・改善）の 2 つのエージェント パターンを実装。各パターンの構築手順と使い分けを解説。

2026年5月に GA されたClaude Platform on AWS について、AWS アカウント上で Anthropic 本家の Claude API を呼び出すサービスの概要と、ワークスペース経由で claude-sonnet-4-6 を実際に呼び出す手順を紹介。Messages API や Agent Skills など複数の機能を備えている。

Claude Managed Agents の Memory 機能を使い、複数のセッション間で学習・記憶を保持する AI エージェントを Python で構築する方法を解説。会話履歴をセッション横断で保存・活用することで、コンテキストを維持したエージェント開発が可能になる。