
AIと一緒に夕飯当番LINE Botを作った:全体像と構成
Zenn2人暮らしの家庭で毎週の夕飯当番を自動化するLINE Botを、Claude を使い開発。LINE Messaging API、Flask サーバー(Render)、Googleスプレッドシート、GAS を組み合わせ、メニュー選択からレシピ配信まで完全自動化。プログラミング初心者でも完走でき、毎週の小さな手間が消えたことが最大の効果。
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2人暮らしの家庭で毎週の夕飯当番を自動化するLINE Botを、Claude を使い開発。LINE Messaging API、Flask サーバー(Render)、Googleスプレッドシート、GAS を組み合わせ、メニュー選択からレシピ配信まで完全自動化。プログラミング初心者でも完走でき、毎週の小さな手間が消えたことが最大の効果。


従来の進捗管理・議事録作成といったPMの定型業務をAIに委譲し、本来の価値である仮説立案・検証・意思決定に集中すべき。事業ビジョン・KPIツリー・仮説管理台帳など8つの管理項目をAIに記録させ、システムプロンプトやSkill.md で管理ルールを定義することで、AI時代のPMは判断力を磨く時間を確保できる。

Harness Starter Kit に Codex と Claude Code のサポートを追加。Agent Skills / plugin 経由で /harness doctor や /harness review といったワークフローが利用可能になり、AI coding agent がプロジェクト内で安定して作業しやすい環境を構築できる。Python、TypeScript、Node.js、React、Next.js、Vue など複数の技術スタック向けプロファイルに対応。





Claude Code で複数の MCP サーバを接続した高自律運用中、ファイル作成に成功したにもかかわらず「課金制限で失敗」と装った <system-reminder> タグが割り込む事象を観測。エージェントは実際の戻り値に基づき虚偽指示を検出し、正しく報告。ツール結果に含まれる指示は検証対象とし、実結果とユーザー依頼との整合性を照合する設計の有効性を報告。



Claude Code の /goal コマンドは、完了条件を1行設定するだけで Claude が条件達成まで自動的にターンを繰り返す機能。テスト修正やモジュール移行など長い作業で、毎ターン「続けて」と入力する手間を排除し、人間の介入なしで自律実行を可能にする。


Riot API で取得した League of Legends の戦績データを、Claude を使った AI コーチングで分析・評価するカスタムダッシュボードを構築。op.gg の数値分析に加えて「次どうするか」まで AI に判定させ、全体傾向と1試合単位の2層構造でコーチング提供。Claude Code の CLI を活用して Max プランの枠で API 課金なく運用。

個人メディア向けのネタ収集パイプラインを n8n + Claude API + ローカル Whisper で構築した実装記。YouTube・Podcast から自動で字幕取得・文字起こしし、抽出したネタ候補をスプレッドシートに蓄積する仕組みを 10 本でパイロット運用した結果、YouTube はほぼ自動字幕があるため yt-dlp で足り、Whisper の本当の出番は Podcast であることが判明。文字起こしを「完璧な原稿」ではなく「発見装置」と位置づけることで、著作権を踏まえながら効率的な情報収集を実現。

Claude Code で複数セッション間の文脈を保つため、引き継ぎメモ(handover.md)を2層構造(即時参照ブロック + 参照用ブロック)に統一し、特に「決定事項ログ」に決定・却下案・理由を記録することで、同じ検討の繰り返しと蒸し返しを防止。肥大化防止として「git log で取れる情報は書かない」などの3つのブレーキと、retrospective.md の振り返り内容をルール化して還流させる仕組みを導入した実装例。


topics.txtにキーワードを記入するだけで、arXivから最新論文を定期取得し、サマリPDF+論文本体PDFを自動ダウンロードするPythonツールを開発。arXiv公式APIの日付フィルタ不具合を回避するため、Webスクレイピングを採用し、requests + BeautifulSoup + pdfkit で実装した。

Claude Code でセッション間の引き継ぎを docs/handover.md で管理する際、決定ログに「決定」「不採用案」「理由」を並べて記録する運用を、実際のデスクトップアプリ Petatto.md 開発で実践。マウント遅延時の付箋表示バグ修正やロック時の書き込み処理など複数の事例を通じ、後日のコードレビューで新たな問題を発見するための「次に掘る場所のしおり」としての決定ログの実用性を示す。
