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個人メディア向けのネタ収集パイプラインを n8n + Claude API + ローカル Whisper で構築した実装記。YouTube・Podcast から自動で字幕取得・文字起こしし、抽出したネタ候補をスプレッドシートに蓄積する仕組みを 10 本でパイロット運用した結果、YouTube はほぼ自動字幕があるため yt-dlp で足り、Whisper の本当の出番は Podcast であることが判明。文字起こしを「完璧な原稿」ではなく「発見装置」と位置づけることで、著作権を踏まえながら効率的な情報収集を実現。
Claude API と n8n で Lancers/CrowdWorks および SMBC 銀行メールからの入金検知機能を設計した際、プラットフォーム経由と銀行メール経由で重複する入金データ、1 件につき 2 通のメール到着、銀行メール本文形式の多様性など 4 つの落とし穴に直面。Phase 1.5 では入金パターンを A(銀行メール)+C(プラットフォームメール)に限定し、Tool Use で payout_kind を型担保して二重計上を防ぐ設計に。E2E テスト 8 件中 1 件は意図的に構造的限界を再現。
Claude API と n8n を組み合わせ、クレジットカード明細メールから経費を自動抽出・分類するワークフローを実装。既知取引先はルール処理、未知取引先のみ Claude に判定させるハイブリッド構造により、7 件テストで全件正答・1 件あたり約 1 円のコスト削減を実現。ledger CSV 自動追記と Slack 通知も備える。