ユーザーの怒りを検知してClaudeが自己修正する仕組み──指示設計の3つの層

Claude を使う際に Skills を定義することで、AI と人間の双方のバイアス（同調バイアス・確証バイアス）を封じ込められる。GitHub の mattpocock 氏が公開する「diagnose」というバグ調査 Skill は 6 つのフェーズ（フィードバックループ構築・再現・仮説立案・計測・修正・クリーンアップ）で客観的かつ論理的な問題解決を実現。効率化ツールではなく、思考フレームワークとしての Skill 活用が重要。

GitHubスターが伸びないOSSの発信課題を解決するため、SNSコンサルタントのバズメソッドをClaudeスキル「oss-sns-strategy」として体系化。プロセスエコノミー・弱者設定・視聴者参加型などの5つの手法を組み合わせ、アカウント設計から30日間の企画20個・動画台本までを自動生成できる。

Claude Code で複数セッション間の文脈を保つため、引き継ぎメモ（handover.md）を2層構造（即時参照ブロック + 参照用ブロック）に統一し、特に「決定事項ログ」に決定・却下案・理由を記録することで、同じ検討の繰り返しと蒸し返しを防止。肥大化防止として「git log で取れる情報は書かない」などの3つのブレーキと、retrospective.md の振り返り内容をルール化して還流させる仕組みを導入した実装例。

Claude API との通信を「ステートレスなリクエスト-レスポンス」として理解し、ツール（tool_use）がモデルに関数呼び出しを表明させ実行をクライアント側に任せる仕組みであること、またツール・Skill・MCP・Agent SDK はこの基礎の上に乗る別レイヤーであること、そして claude.ai・Claude Code・デスクトップアプリなどはすべてクライアントの役割を担うことを説明する。