ユーザーの怒りを検知してClaudeが自己修正する仕組み──指示設計の3つの層

Claude を使う際に Skills を定義することで、AI と人間の双方のバイアス（同調バイアス・確証バイアス）を封じ込められる。GitHub の mattpocock 氏が公開する「diagnose」というバグ調査 Skill は 6 つのフェーズ（フィードバックループ構築・再現・仮説立案・計測・修正・クリーンアップ）で客観的かつ論理的な問題解決を実現。効率化ツールではなく、思考フレームワークとしての Skill 活用が重要。

Claude と ChatGPT が B13 理論の数学的観察について議論した過程の記録。AIが未知の現象を既存の代数構造（体拡大、固有値など）へ翻訳する傾向と、その限界を分析。√が加法の履歴を圧縮した記号であるように、AIの応答様式もまた生成過程を既知の記号へ圧縮する操作であることが指摘される。

AI コーディングアシスタントで実装したコードが動作しても、翌日に自分で読み直すと内容が追えない問題に直面。原因は使用ツールが「現在のファイルのみ」を参照しており、プロジェクト全体の依存関係や命名規則を無視していたこと。Cursor、Claude、GitHub Copilot、Amazon Q Developer など各ツールのコンテキスト認識範囲は異なり、プロジェクト構造に応じた選択が重要。

Claude Code と Codex の両方で使用できる Skill と MCP サーバーを一元管理する社内 Marketplace を、Microsoft の Agent Package Manager（APM）と GitHub で構築する方法を解説。APM Marketplace から統一された定義を用い、Claude Code 向けと Codex 向けの成果物を自動生成し、開発者が同じパッケージをシームレスに導入・更新できる仕組みを実装します。