ユーザーの怒りを検知してClaudeが自己修正する仕組み──指示設計の3つの層

Claude を使う際に Skills を定義することで、AI と人間の双方のバイアス（同調バイアス・確証バイアス）を封じ込められる。GitHub の mattpocock 氏が公開する「diagnose」というバグ調査 Skill は 6 つのフェーズ（フィードバックループ構築・再現・仮説立案・計測・修正・クリーンアップ）で客観的かつ論理的な問題解決を実現。効率化ツールではなく、思考フレームワークとしての Skill 活用が重要。

Claude Code v2.1.269 で追加された claude plugin eval コマンドは、自作スキルやプラグインが実際に効果を発揮しているかをスコア化して測定できる機能。プラグインあり・なしの差分 Δ を比較することで、スキルの真の貢献度を可視化し、CI ゲート化やコスト設計までの運用方法を解説。

Claude のユーザーとの対話を通じて、Gemini 向けに設計された本能制御プロトコルを Claude 独自の逸脱傾向（エビデンス不足への過度な慎重さ、ヘッジング多用）に合わせて再設計するプロセスの記録。セッション間記憶の欠落や検証不可能な情報の扱いをめぐる「疑いの目」に直面しながら、AI の構造的限界を認識し、プロトコル設計にどう反映させるかという実装検証の軌跡。

Matt Pocock skills の /implement コマンドは 1 セッション 1 チケットの制限があるため、Claude Code のサブエージェント機能（Agent tool、SendMessage、worktree.baseRef、.worktreeinclude）を活用して複数チケットを並列処理する /implement-orchestrated スキルを開発。チケットごとに coder を worktree で最大 N 並列起動し、SendMessage でコンテキストを維持したまま修正指示を送信できる仕組み。