字幕なし動画はほぼ存在しなかった — n8n + ローカル Whisper で個人メディアのネタ収集を自動化した話
Hiroba による自動要約
個人メディア向けのネタ収集パイプラインを n8n + Claude API + ローカル Whisper で構築した実装記。YouTube・Podcast から自動で字幕取得・文字起こしし、抽出したネタ候補をスプレッドシートに蓄積する仕組みを 10 本でパイロット運用した結果、YouTube はほぼ自動字幕があるため yt-dlp で足り、Whisper の本当の出番は Podcast であることが判明。文字起こしを「完璧な原稿」ではなく「発見装置」と位置づけることで、著作権を踏まえながら効率的な情報収集を実現。
読んで良かったら、シェアしてみてください。
同じタグの記事が他に 5485 件あります。
関連する記事
同じタグの記事
Amazon Bedrock の全 Claude モデルで構造化出力が利用可能に、boto3 で試した記録
QiitaAmazon Bedrock の全 Claude モデル (Sonnet / Opus / Haiku 等) が構造化出力に対応。bedrock-runtime と bedrock-mantle の両エンドポイントが対象。東京リージョンから boto3 と Converse API で Claude Haiku 5.5 を呼び出し、問い合わせ分類を構造化出力の有無で比較したハンズオン記事。Converse では schema を JSON 文字列で渡す点など実装上の注意点も記載。Bedrock 経由で Claude を業務システムに組み込む開発者向け。
[アップデート] Amazon Bedrock の Advanced Prompt Optimization でプロンプト短縮が利用可能に、短縮なしの最適化と比較検証
DevIOAmazon Bedrock の Advanced Prompt Optimization にプロンプト短縮オプションが追加。入力 JSONL のテンプレートごとに `optimizationConfig.shortenPrompt` で有効化し、元より短く評価スコアが元以上のプロンプトのみを返す仕様。Claude Haiku 5.5 を対象に冗長なプロンプトで検証し、スコアを維持したまま入力トークン 27% 削減。Bedrock 経由で Claude を運用し、トークンコストや TTFT を抑えたい開発者向け。
LiteLLM 1.107.0 のマルウェア ― AI 開発者が 5 分で確かめることと、次から 3 日待つ設定
Zenn2026 年 10 月 21 日、PyPI の litellm 1.107.0 に情報窃取型マルウェアが混入。3 月に続く 2 度目の侵害で、Claude Code や Cursor の認証情報、ANTHROPIC_API_KEY などの環境変数が収集対象。依存経由で入る例もあるため、AI 開発者全般が対象。感染確認のコマンド、`/logout` 後の再ログインを含む鍵の再発行手順、新しい版を 3 日待つ設定を解説。