非エンジニアが業務自動化を失敗させない設計思想

情報工学科出身だが数年間コードを書いていない生産技術者が、Claude Code を使って AI 生成動画のセリフ書き起こし・字幕合成・バナー挿入を自動化するパイプラインを構築。旧い文法知識より「何を実現したいか」を具体的に言語化できる能力が重要で、プロンプトの否定形明示が効果的だったと報告。

NotebookLM が出力したスライドは画像として埋め込まれており編集不可だが、Adobe Acrobat・Copilot・YAML 出力など複数の変換方法を検証した結果、デザイン保持と編集可能性を両立させることは現実的に困難。もとのスライドを参考にしながら自分で作り直す方が品質・工数の両面で効率的という結論。

国内金融機関でのセキュリティ部門との協調を通じて、Claude・Gemini・ChatGPT を全社導入した経験をまとめた記事。導入リスクと非導入リスクを並列評価し、情報漏洩経路をチャット入力と外部ツール接続に分解した上で、契約条件確認・既存セキュリティ基盤活用・許可制操作リストで段階的に対策。Claude Code などエージェント型ツールについては、個人効率化と業務プロセス組み込みを分けて管理する方針を確立。

Gemini 2.0 FlashにURLを直接渡すだけで記事を読み込んで要約し、Claude HaikuがそれをFacebook投稿文に整える仕組みを紹介。requests + BeautifulSoupでのスクレイピングが不要になり、運用では要約精度の確認とモデルバージョンの統一が課題。