タグ: プロンプト設計

7 件の記事

同じ情報でも「どこに置くか」で精度が変わる — コンテキスト配置順序の設計
Zenn
LLM は同じ参照資料でも、コンテキスト内の位置によって参照精度が大きく変わる。冒頭と末尾の情報は拾いやすく、中間は取りこぼしやすい「lost in the middle」という位置バイアスが存在するため、重要な指示と問いは末尾に、静的な情報は冒頭に、背景情報は中間に配置することで、同じ情報量でも精度を向上させられる。
2026/06/09Claude API プロンプト設計
海外で注目の Prompt Tier List で学ぶ、Claude のプロンプト設計
Qiita
プロンプト効果を 6 段階（Tier D～SS）に分類する Prompt Tier List の考え方を紹介。長さより「何を判断させるか」が重要で、Tier SS（ゴール補正）では作業前にAIに目的そのものの検証を任せることで、間違った問題解決を防ぎ成果に直結する依頼ができるようになる。
2026/06/02Claude プロンプト設計中級
副業ライターの朝30分を15分に縮める「3段連鎖プロンプト」設計
Zenn
Claude/ChatGPT への 1 発プロンプトを「リサーチ→構成→下書き」の 3 段に分解し、各段で出力を次段に再注入する連鎖設計を実装。ペイン解像度と論理構造を段階的に固定することで、記事作成の 45 分→15 分への短縮を実現。各段のプロンプト全文と制約の根拠を記載。
2026/06/02ライティングプロンプト設計中級
Sayane Profile と Prompt IR の設計：複数 LLM 運用でプロンプトを直接書かない理由
Qiita
Sayane は、プロンプト文字列を直接書くのではなく、ユーザー・プロジェクト文脈を保持した Profile を正本とし、target 非依存の中間表現 (Prompt IR) を経由して ChatGPT・Claude・Gemini など各 LLM 向けに変換する設計。Profile と Prompt IR を分離することで、複数 LLM 運用時の保守性とテスト性を向上させる。
2026/05/31Claude 開発上級
GPT-5.5 と Claude Opus 4.7 のプロンプト設計: 7要素構造と effort による実務的な使い分け
Zenn
GPT-5.5 と Claude Opus 4.7 ではプロンプト設計の中心が異なる。GPT-5.5 は成果物の仕様を先に固定する「契約型」設計（7要素の Markdown 構造）、Claude Opus 4.7 は SKILL.md の description と effort パラメータで「起動条件と推論深度」を定義する「条件付き起動型」設計。実装テンプレートと具体例で両者の違いを解説。
2026/05/30Claude-Code Skills プロンプト設計
Claude で基本設計書を作成する：プロンプト設計のコツ
Qiita
Claude で品質の高い基本設計書を作成するには、目的・前提条件・設計の範囲・出力形式の 4 要素をプロンプトに明記することが必須。API 設計書の具体例、効果的なフィードバック方法、段階的な精度向上プロセス（初期生成→内容確認→最終レビュー）を示し、要件の網羅性と実装可能性を確保する手法を解説。
2026/05/29Claude プロンプト設計開発
エンジニアがClaude/GPT-4を最大限活用するためのプロンプト設計5パターン【実例付き】
Qiita
エンジニアが Claude / GPT-4 から最大の性能を引き出すプロンプト設計 5 パターンを実例付きで解説。コンテキスト設定・役割定義・出力形式指定・制約条件設定・段階的推論など、実務で即活用できるテクニック群。
2026/05/11Claude 開発プロンプト設計

タグ: プロンプト設計

同じ情報でも「どこに置くか」で精度が変わる — コンテキスト配置順序の設計

Zenn

LLM は同じ参照資料でも、コンテキスト内の位置によって参照精度が大きく変わる。冒頭と末尾の情報は拾いやすく、中間は取りこぼしやすい「lost in the middle」という位置バイアスが存在するため、重要な指示と問いは末尾に、静的な情報は冒頭に、背景情報は中間に配置することで、同じ情報量でも精度を向上させられる。

2026/06/09Claude API プロンプト設計

海外で注目の Prompt Tier List で学ぶ、Claude のプロンプト設計

Qiita

プロンプト効果を 6 段階（Tier D～SS）に分類する Prompt Tier List の考え方を紹介。長さより「何を判断させるか」が重要で、Tier SS（ゴール補正）では作業前にAIに目的そのものの検証を任せることで、間違った問題解決を防ぎ成果に直結する依頼ができるようになる。

2026/06/02Claude プロンプト設計中級

副業ライターの朝30分を15分に縮める「3段連鎖プロンプト」設計

Zenn

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2026/06/02ライティングプロンプト設計中級

Sayane Profile と Prompt IR の設計：複数 LLM 運用でプロンプトを直接書かない理由

Qiita

Sayane は、プロンプト文字列を直接書くのではなく、ユーザー・プロジェクト文脈を保持した Profile を正本とし、target 非依存の中間表現 (Prompt IR) を経由して ChatGPT・Claude・Gemini など各 LLM 向けに変換する設計。Profile と Prompt IR を分離することで、複数 LLM 運用時の保守性とテスト性を向上させる。

2026/05/31Claude 開発上級

GPT-5.5 と Claude Opus 4.7 のプロンプト設計: 7要素構造と effort による実務的な使い分け

Zenn

GPT-5.5 と Claude Opus 4.7 ではプロンプト設計の中心が異なる。GPT-5.5 は成果物の仕様を先に固定する「契約型」設計（7要素の Markdown 構造）、Claude Opus 4.7 は SKILL.md の description と effort パラメータで「起動条件と推論深度」を定義する「条件付き起動型」設計。実装テンプレートと具体例で両者の違いを解説。

2026/05/30Claude-Code Skills プロンプト設計

Claude で基本設計書を作成する：プロンプト設計のコツ

Qiita

Claude で品質の高い基本設計書を作成するには、目的・前提条件・設計の範囲・出力形式の 4 要素をプロンプトに明記することが必須。API 設計書の具体例、効果的なフィードバック方法、段階的な精度向上プロセス（初期生成→内容確認→最終レビュー）を示し、要件の網羅性と実装可能性を確保する手法を解説。

2026/05/29Claude プロンプト設計開発

エンジニアがClaude/GPT-4を最大限活用するためのプロンプト設計5パターン【実例付き】

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2026/05/11Claude 開発プロンプト設計