LLM向けプロンプト原則

Claude Enterprise でメンバーが作成したスキルを組織全体に公開する仕組みを検証しました。メンバーは「組織と共有」が ON なら確認なしでワンクリック公開でき、受け取り側は共有済みディレクトリから手動で追加します。管理者は個別削除できず、「組織と共有」トグルの ON/OFF で全体制御のみ可能です。

Claude Code のスキルを調査・設計・コーディングのフェーズ別に効かせるための実践ガイド。スキルは「手順書」ではなく「型の強制装置」であり、認知的摩擦コスト×頻度で判断軸を立てることで、作ったまま使われないスキルの問題を解決する。標準スキル・マーケット活用・自作スキル・セキュリティの4領域を網羅した設計原則とサンプルコードを紹介。

論文「Don't Retrieve, Navigate」に基づくCorpus2Skillは、従来のRAGの受動的検索を改め、文書コーパスを階層スキルツリーにオフラインコンパイルしてLLMエージェントが鳥瞰ビューからドリルダウン探索する手法。ベクトルDBと検索APIが不要で、プロンプトキャッシュにより費用削減可能だが、社内マニュアルなど単一ドメイン・体系的分類のコーパスに最適で、雑多なFAQには不向き。

Finatext の Crest というクレジットビジネスプラットフォームで、在籍確認などの手作業業務を AI に担当させるシステムを構築。MCP で業務単位の操作権限を制御し、Skill で判断手順を定義することで、AI の判断案に人間が承認するハイブリッド体制を実現。複数の書類やシステムから情報を集めファジーマッチングで判定し、監査ログで責任を追跡可能に。