GPT-5.5 と Claude Opus 4.7 のプロンプト設計: 7要素構造と effort による実務的な使い分け
Hiroba による自動要約
GPT-5.5 と Claude Opus 4.7 ではプロンプト設計の中心が異なる。GPT-5.5 は成果物の仕様を先に固定する「契約型」設計(7要素の Markdown 構造)、Claude Opus 4.7 は SKILL.md の description と effort パラメータで「起動条件と推論深度」を定義する「条件付き起動型」設計。実装テンプレートと具体例で両者の違いを解説。
読んで良かったら、シェアしてみてください。
同じタグの記事が他に 4651 件あります。
関連する記事
同じタグの記事

プロンプトはAIに書かせる — skill-creatorに学ぶ再現性担保
ZennAIに仕事をさせるプロンプトは人間が苦労して作るのではなく、AI自身に書かせるべき。Anthropic公式の skill-creator は「ゴール・前提の伝達」→「SKILL.md作成」→「テストケース提案」→「評価ループ」という6工程を踏ませ、結果の再現性を評価軸で担保する仕組みを実装している。
Anthropic の新ガイド (10/22): 多くの Agent は Subagent を減らすべき、メインループ 1 本と Skills・ツール検索で代替。「Claude Code の system prompt を 80% 以上削減」にも言及
RedditAnthropic が Agent 設計ガイド「When to fold subagents into your main agent loop」を公開。1 モデル・1 コンテキスト・1 ツールループを基本とし、手順は Skills、制約や参照はツールへ移す方針を提示。Subagent はコンテキスト肥大や並列処理が必要な場合に限定。ツール定義は 30-50 個超で選択精度が落ちるためツール検索を推奨。Claude Code の system prompt を 80% 以上削減した事例、eval 先行の移行手順、/claude-api 向け新 Skills と GitHub の kit も紹介。Subagent を多用する Claude Code ユーザーや Agent 開発者向け。

Claude Codeのクラウド Projects にプラグインを持ち込むときのハマりどころメモ
ZennClaude Code の Projects(ベータ版)でローカルの自作プラグインをクラウド thread に持ち込もうとした際、公式ドキュメントと実際の動きの差異を複数発見。リポジトリの settings.json で有効化したプラグインはクラウドで読まれない、Project settings に Plugins 項目がない、bin/ を持つプラグインがスキップされるなど、実装段階での問題点を検証結果とともに記録。
Claude Code が図解ページで回答する Skills - テキストの壁を避ける
HNClaude Code で質問に対して図解を含む HTML ページで回答する Skills を開発者が公開。モデルが生成するトークン数を手書き HTML の 1/8 に削減し、レスポンス時間を 2.6 倍高速化。Node.js 20 以降で利用可能。