Cloudflare MCP server portals でリモート MCP サーバーを code mode で利用する
ZennCloudflare の MCP server portals を使うと、リモート MCP サーバーを Claude Desktop の code mode として利用できる。OAuth による認可管理やアクセスポリシー設定が容易で、複雑なクエリでは標準 MCP 比でトークン消費を削減できる利点がある。
記事一覧
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親方エージェントと毎日ふりかえりをするワークフロー
Zennソニックガーデンのエンジニアが Claude Code で毎日の日報レビューと週次 KPT 準備を自動化するエコシステムを構築。実際の親方のコミュニケーションスタイルを反映した oyakata エージェントが日々フィードバックを提供することで、ふりかえりが週 1 回のイベントから継続的なプロセスに変わり、準備不足でのミーティング参加が解消された。
複数の Rust CLI プロジェクト向けメタテンプレート kata を開発
ZennClaude Code で複数の Rust CLI を開発する際、共通ボイラープレート（Makefile.toml、GitHub Actions、AGENTS.md など）の保守が煩雑になったため、テンプレートを版木のように重ねて適用できるメタテンプレート CLI「kata」を作成。プロジェクト共通部分と固有部分を分離し、テンプレート更新を CI で自動反映できる仕組み。
Claude Code の Routines と Channels — スケジュール実行の仕組みを公開情報から整理
ZennClaude Code が 2026 年 4 月に Cloud Routines（スケジュール実行機能）をリサーチプレビューで公開。PC 電源に依存せず Anthropic インフラ上でバックグラウンドタスクを実行でき、Issue トリアージや PR 整理などの定型保守作業を自動化できる。同時期に Channels（Telegram・Discord・iMessage 連携）も登場し、スケジュール駆動と外部イベント駆動の両軸でエージェント自動化の選択肢が広がった。
「正しいモデル」の選び方 — Code with Claude London 2026 で考え方がアップデートされた話
ZennCode with Claude London 2026 での Lucas Smedley のセッション「Picking the right model」から、モデル選定の再現可能なプロセス（Eval）構築の重要性を学んだ考察。Quality・Latency・Cost に Thinking・Effort というダイヤルを組み合わせた多次元最適化として、公開ベンチマークではなく自分のユースケース用の Eval を整備することが MLOps の基礎体力であることを解説。
Lancers + SMBC の入金検知を Claude API + n8n で組む — 設計編：落とし穴 4 点と構造的限界
ZennClaude API と n8n で Lancers/CrowdWorks および SMBC 銀行メールからの入金検知機能を設計した際、プラットフォーム経由と銀行メール経由で重複する入金データ、1 件につき 2 通のメール到着、銀行メール本文形式の多様性など 4 つの落とし穴に直面。Phase 1.5 では入金パターンを A(銀行メール)+C(プラットフォームメール)に限定し、Tool Use で payout_kind を型担保して二重計上を防ぐ設計に。E2E テスト 8 件中 1 件は意図的に構造的限界を再現。
Claude Code を「コンテンツ工場」に改造した個人メディア半自動化の設計
Zenn個人ブログ 400 記事を含む複数メディアを一人で運用する開発者が、Claude Code をコンテンツ制作パイプラインに改造した実例。スラッシュコマンド 60 個と Agent Teams / Task tool を組み合わせ、Interviewer → SEO Strategist → Researcher → Ghostwriter → Editor → Link Builder といった 7 段階のワークフローで記事を半自動生成。ファイルベースの状態管理、コンテキスト溢れ時の再開ロジック、承認ゲートなど、運用を通じた 5 つの設計パターンと失敗例を共有。
AIコーディングエージェントの真の攻撃面は設定ファイルだった
ZennClaude Code・Cursor など AI コーディングエージェントのセキュリティリスクは、モデルの暴走ではなく設定ファイルの改ざんにある。TrustFall と AWS Kiro の事例から、.mcp.json や .claude/settings.json が信頼確認より先に処理され RCE につながることを解説。対策として設定変更を監視する OSS ツール Sigil を紹介する。
Claude のセッション活用術 〜 記憶の仕組みと使い分け方
ZennClaude との会話には上限(コンテキストウィンドウ)があり、長時間使用すると精度が低下する。Claude Code のステータスバーで使用率を確認でき、`/compact` で要約して容量を節約、`/clear` で全削除、memory ファイルで新セッション間での文脈引き継ぎが可能。日をまたぐ場合や context used が 80% を超えた場合は新セッション切り替えが推奨される。
自律タスク実行システムの本体は「止まり方」だった
Zenn個人事業での業務自動化を目的に、Notion・cron・Claude Code を組み合わせた自律タスク実行システムを構築。実装を通じて、正常系の処理よりも「無限ループ防止」「強制終了時の復旧」「緊急停止」「曖昧な指示の検知」という 4 つの「止まり方」の設計がシステムの信頼性を決めることが明確になった。
Claude でマネジメント業務を効率化する実践的な使い方
Zennマネージャーが抱えるピープル・プロジェクト・組織マネジメントの負荷を軽減するため、Claude を「もう一つの頭」として活用する仕組みを紹介。1on1 の準備、組織方針の壁打ち、フィードバック整理などで、Claude Code の skill として記録した情報を参考にすることで、判断や思考の質を保ちながら業務効率を高める手法。
Claude Opus 4.7 と GPT-5.5 Instant を併用する「三層レビュー」ワークフロー
Zenn2026年5月にリリースされた Claude Opus 4.7、GPT-5.5 Instant、Gemini 3.5 Flash をそれぞれ「初稿生成→論理レビュー→要約」に割り当てるパイプラインを実装。各モデルの得意領域を活かすことで、単一モデル運用に比べ品質が向上し納品工程で2～3割の時短化が実現。Python による簡単な実装例とハマりどころ (max_tokens 指定、Memory 設定、モデル特性) を解説。
Claude Code への話しかけ方——日本語で、どう頼めば思い通りに動くか
ZennClaude Code の初心者向けチュートリアル。日本語での指示でも問題なく動作する基本原則から、ゴール先行、曖昧な要件の投げ込み、! コマンドでのターミナル実行、@ファイル名による直接参照、段階的依頼、/clear でのリセットといった 6 つの実践的なコツを具体例を交えて解説。複雑なタスクほど小分けにして確認しながら進めることの重要性を強調。
生成AIで中身とデザイン性のある提案スライドを作る
Zennデータコンサルタント向けに、Claude CodeやClaude Designを活用して提案資料を効率的に作成するプロセスを紹介。アジェンダ・骨子の策定、画像生成による共有、スライド化の3ステップで、顧客ニーズに対応した資料を短時間で作成できる方法を実例で解説。
ファクトチェックとメディアリテラシーチェックを2つのClaudeSkill化した実装解説
ZennClaude Code / Cowork で動作する 2 つの Agent Skill「factcheck-skill」「media-literacycheck-skill」を公開しました。ファクトチェック（事実の正確性）とメディアリテラシー評価（発信意図の検証）は目的と主体が異なるため意図的に分離し、SKILL.md の frontmatter で triggering フレーズを明示することで呼び出し精度を高めています。既存 PWA の評価メソドロジーを LLM 向けに移植した構成です。