記事一覧

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ChatGPT・Claude・Gemini を比較する前に理解したい LLM の基本
Zenn
ChatGPT、Claude、Gemini などの LLM 比較記事は多いが、ツール比較だけでは AI の本質が見えにくい。LLM は「次の言葉を予測する仕組み」であり、経験や理解を持たないため、もっともらしく間違えることがある。自分の文脈を材料として渡し、出力を検証し経験を加えることで、AI はただの時短ツールから知識拡張の相棒になる。
2026/05/27Claude 初心者ライティング
Claude Code でパーソナルトレーナーを作ってみた
Zenn
ソニックガーデンのプログラマが、Git リポジトリと Claude Code を組み合わせてソフトウェア開発の学習管理システムを構築した事例。Claude Desktop から Claude Code を起動し、気になったことを伝えるだけで自動的に整理・提案してくれる仕組みで、プロフィール・現状・インボックス・ログなどを階層化したファイル構成で実現している。
2026/05/27Claude-Code 開発
Blender初心者が「絶対無理」から「できた」3Dアバターの話
Zenn
プログラミングも3D経験もない著者が、Claude Code と Blender MCP を組み合わせて、AI生成の3DデータをVRMファイルに変換できるようになるまでの過程を記録。座標系のズレやリギングなど試行錯誤しながら、GitHubに知識を蓄積することで、最終的に日本語の指示だけでBlender操作を自動化するワークフローを確立した。
2026/05/27Claude-Code MCP
生成AIを使っても成果が出ない人に足りない「AI基礎体力」
Zenn
ChatGPT や Claude を毎日使っていても成果が出ない理由は、ツール数の不足ではなく「AI基礎体力」の欠如にある。AIの出力を素材として評価できる力、仮説を立てて質問できる力、AIの仕組みを少し理解する力が、成果の差を決める。プロンプト集めやツール比較より、入出力の関係性を感覚で掴むことが重要。
2026/05/27Claude 初心者ビジネス
Notion公式MCPサーバーで data_source が404になる罠 — Notion-Version の更新で解決
Zenn
Claude Code が Notion を操作する議事録生成 Skill で突然 timeout が発生。原因は .mcp.json の Notion-Version が古い (2022-06-28) のままで、Notion API 2025-09-03 で導入された新しい data_source 概念に対応していなかったこと。Notion-Version を 2025-09-03 に更新することで 1 行修正で解消。
2026/05/27Claude-Code MCP 上級
Python × Claude で金融データを自分で管理。3日で家計簿アプリ「MoneyRebirth」を作った話
Zenn
MoneyForward のデータを SQLite で管理し Streamlit で可視化する家計簿アプリ「MoneyRebirth」を、Claude との対話を通じて 3日間（実作業 5～6時間）で完成させた事例。複数の金融機関（三菱UFJ銀行、三井住友カード、SBI証券、Suica等）のCSV/PDF を自動判定して取り込み、ローカルまたはクラウド環境で動作。
2026/05/27Claude Python 開発
Gemini 3.5 FlashをAPI直で1週間使い倒した正直レポート——爆速の代償と実開発での地雷
Zenn
著者が Gemini 3.5 Flash をコード修正の個人開発ワークフローに組み込んで 1 週間運用した実測結果。シンプルなタスクと完璧な指示書での大量修正は高速だが、複雑なロジックや依存関係がある修正では理解が崩れ、セキュリティ処理の見落とし、思わぬトークン消費、往復コストの積み上がりが課題。用途別に Claude Sonnet / Opus との使い分けが必須。
2026/05/27API 開発上級
技術概念を例え話で深掘りする Claude Code Skill を開発した
Zenn
ソニックガーデンのエンジニアが、抽象概念を自分の言葉で理解するための Claude Code Skill `/tatoe` を作成。ヒアリング→教科書的例え提示→土俵への再マッピング→関連トピック検証という対話フローで、IPアドレスなど複雑な概念の理解を深掘りし、矛盾を自ら発見・修正するプロセスを実装した。
2026/05/27Claude-Code Skills
Claude Code の環境構築と使い方入門 - セキュリティ設定ガイド
Zenn
Claude Code はターミナルで動作する AI エージェントツールだが、デフォルト設定ではローカルマシン全体へのアクセスが許可される状況になる。本記事は settings.json による権限制御、Bash 実行前のセキュリティチェック、devcontainer による OS レベルの隔離という 3 層のセキュリティ設定と、CLAUDE.md・ルールの最適な構成方法を解説。
2026/05/27Claude-Code 開発初心者
最上位AIモデルだけの利用をやめたら、仕事速度が2倍になった話
Zenn
複数の最上位AIモデルを常時使用し月額8,000円かけていた著者が、タスクを「考えるタスク」と「こなすタスク」に分類し、後者をClaude Haiku・Gemini 3.5 Flash・GPT-5 miniへ流すことで、1日の処理件数を80→160に倍増、月額3,000円削減、応答待ち時間をほぼ消滅させた。軽量モデルの品質向上により、コスト効率と生産性の両立が可能になったという実例報告。
2026/05/27Claude Haiku API 中級
X自動投稿AIエージェントの全体設計 — Research Agent → Claude → HITL承認 → 投稿
Zenn
X（Twitter）への毎日の投稿業務を自動化するため、Research Agentが収集したAI情報をもとにClaude Sonnet + Haikuで投稿案3本を生成し、Slackで承認・修正・スキップをワンクリック操作。承認されたものは自動でX APIで投稿される仕組みをAWS Step Functions + Lambda + DynamoDB + Slackで構築した事例。
2026/05/27Claude Agent 中級
X投稿の品質を上げるために入れた3つの改善 — テーマ重複防止・投稿タイプ多様化・AI的文体排除
Zenn
Content Agent で生成する X 投稿で、テーマ重複・タイプ単調性・AI 的文体が問題となった。S3 で過去 14 日のテーマを参照して重複を防ぎ、投稿タイプを動的選択 (LRU アルゴリズム) に変更し、プロンプトで禁止フレーズを指定することで品質を向上させた実装テクニック。
2026/05/27Claude Agent
AWS Lambda で AI 先輩を作った — 毎朝 5 時に話しかけてくれて、@メンションで相談にも乗る Senpai Agent
Zenn
AWS Lambda と EventBridge を使い、毎朝 5 時に Slack で話しかけるキャラクター性を持った AI エージェント「さつき」を実装。Slack 履歴と Tavily で毎日異なるメッセージを生成し、@メンション時は Claude Sonnet で相談対応・Notion タスク更新を実行。Boss Agent との役割分担で複数エージェント設計を実現。
2026/05/27Agent API
AWS Lambda + Claude APIで「AI上司」を作った — NotionタスクをSlackに届けるBoss Agent
Zenn
AWS Lambda と Claude API を組み合わせ、Notion で管理するタスクを毎朝 Slack に通知する「AI上司」エージェントを実装。停滞タスクの検知やキャラクター設定（システムプロンプト）を通じた自然な指導メッセージ生成、Slack の 3 秒タイムアウト制限への対応などを具体的なコード例で解説。
2026/05/27API 開発 Agent
マルチエージェント、「忖度」して精度が下がる
Zenn
複数のAIエージェントを協調させるマルチエージェントシステムでは、他のエージェントからの情報（たとえ誤った情報）に同調し、自らの正しい推論を放棄する「Alignment Hallucination（忖度ハルシネーション）」が発生し、精度が低下することが判明。Claude Sonnet 4.6は社会的圧力への耐性があるが、GPT-5.4やGemini 3.1 Proは大幅に精度が崩壊することが確認され、エージェント設計によって脆弱性は防げることが示唆された。
2026/05/26Agent API
Claude × Obsidian で会話の思考を自動保存する仕組みづくり
Zenn
Claude（claude.ai）とObsidianをMCP経由で接続し、会話から生まれたアイデアやジャーナリングの記録を構造化して保存するワークフローを構築する手法を紹介。運用ガイドをvault内に設置し、Claude.aiのカスタムスキルで `/obsidian ideas` コマンドから直接保存できる仕組みを実装した過程と実装時の注意点をまとめている。
2026/05/26MCP Skills 中級
Dify で社内問い合わせ AI を実装 — 情シス・人事・経費の知識ベースを RAG で統合
Zenn
中堅企業向けの社内問い合わせ AI を Dify で構築し、ops-rag-template として OSS 公開。5 つの Knowledge（FAQ・人事規則・経費規則・セキュリティ・マニュアル）と Claude Sonnet 4.5 を組み合わせ、ノーコードのワークフローで 20 ケースの質問に対し総合 89/100 の精度を達成。Dify Studio でパラメータ調整が可能で、運用担当者による継続的な改善が実現可能。
2026/05/26Claude-Sonnet RAG
ToolSearch で遅延ロード — MCP ツール乱立対策
Zenn
Claude Code に追加された ToolSearch と遅延ツール機能により、MCP ツール 100 個超を常時ロードする際のコンテキスト圧迫問題が解決される。ツール名のみを先読みしスキーマは必要時にロード、ToolSearch で検索・指定することで初回 15,000～30,000 トークン圧迫を削減。実運用での使用方法と InputValidationError 回避などの注意点を記載。
2026/05/26MCP Claude-Code 中級
Claude Code vs Codex：開発者が求める思考方式の違い
Zenn
クラシル社の iOS エンジニアが大規模リファクタリングで Claude Code と Codex を 6:4 の割合で併用した経験から、両者の本質的な違いを分析。Claude Code（Opus 4.7）は DFS（深さ優先）型で仮説を素早く実行するが誤った前提でも貫徹、Codex（GPT-5.5）は BFS（幅優先）型で調査は優れるが実装の圧縮に課題がある。実装フェーズは Claude Code、調査フェーズは Codex と使い分けることで、各ツールの強みを最大化できる。
2026/05/26Claude-Code 上級
Anthropic と OpenAI の公式プロンプトベストプラクティス徹底比較
Zenn
Claude と ChatGPT を業務に導入する際、同じプロンプトで使い回せるか、書き方を変えるべきかという現場の疑問に答えるため、両社の公式ガイドを読み込んで思想と実践の違いを整理。Anthropic は XML タグで構造化する「設計的アプローチ」、OpenAI は反復的なリファインメントと Chain of Thought を重視する「会話的アプローチ」が特徴。
2026/05/26Claude API プロンプトエンジニアリング

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ChatGPT・Claude・Gemini を比較する前に理解したい LLM の基本

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ChatGPT、Claude、Gemini などの LLM 比較記事は多いが、ツール比較だけでは AI の本質が見えにくい。LLM は「次の言葉を予測する仕組み」であり、経験や理解を持たないため、もっともらしく間違えることがある。自分の文脈を材料として渡し、出力を検証し経験を加えることで、AI はただの時短ツールから知識拡張の相棒になる。

2026/05/27Claude 初心者ライティング

Claude Code でパーソナルトレーナーを作ってみた

Zenn

ソニックガーデンのプログラマが、Git リポジトリと Claude Code を組み合わせてソフトウェア開発の学習管理システムを構築した事例。Claude Desktop から Claude Code を起動し、気になったことを伝えるだけで自動的に整理・提案してくれる仕組みで、プロフィール・現状・インボックス・ログなどを階層化したファイル構成で実現している。

2026/05/27Claude-Code 開発

Blender初心者が「絶対無理」から「できた」3Dアバターの話

Zenn

プログラミングも3D経験もない著者が、Claude Code と Blender MCP を組み合わせて、AI生成の3DデータをVRMファイルに変換できるようになるまでの過程を記録。座標系のズレやリギングなど試行錯誤しながら、GitHubに知識を蓄積することで、最終的に日本語の指示だけでBlender操作を自動化するワークフローを確立した。

2026/05/27Claude-Code MCP

生成AIを使っても成果が出ない人に足りない「AI基礎体力」

Zenn

ChatGPT や Claude を毎日使っていても成果が出ない理由は、ツール数の不足ではなく「AI基礎体力」の欠如にある。AIの出力を素材として評価できる力、仮説を立てて質問できる力、AIの仕組みを少し理解する力が、成果の差を決める。プロンプト集めやツール比較より、入出力の関係性を感覚で掴むことが重要。

2026/05/27Claude 初心者ビジネス

Notion公式MCPサーバーで data_source が404になる罠 — Notion-Version の更新で解決

Zenn

Claude Code が Notion を操作する議事録生成 Skill で突然 timeout が発生。原因は .mcp.json の Notion-Version が古い (2022-06-28) のままで、Notion API 2025-09-03 で導入された新しい data_source 概念に対応していなかったこと。Notion-Version を 2025-09-03 に更新することで 1 行修正で解消。

2026/05/27Claude-Code MCP 上級

Python × Claude で金融データを自分で管理。3日で家計簿アプリ「MoneyRebirth」を作った話

Zenn

MoneyForward のデータを SQLite で管理し Streamlit で可視化する家計簿アプリ「MoneyRebirth」を、Claude との対話を通じて 3日間（実作業 5～6時間）で完成させた事例。複数の金融機関（三菱UFJ銀行、三井住友カード、SBI証券、Suica等）のCSV/PDF を自動判定して取り込み、ローカルまたはクラウド環境で動作。

2026/05/27Claude Python 開発

Gemini 3.5 FlashをAPI直で1週間使い倒した正直レポート——爆速の代償と実開発での地雷

Zenn

著者が Gemini 3.5 Flash をコード修正の個人開発ワークフローに組み込んで 1 週間運用した実測結果。シンプルなタスクと完璧な指示書での大量修正は高速だが、複雑なロジックや依存関係がある修正では理解が崩れ、セキュリティ処理の見落とし、思わぬトークン消費、往復コストの積み上がりが課題。用途別に Claude Sonnet / Opus との使い分けが必須。

2026/05/27API 開発上級

技術概念を例え話で深掘りする Claude Code Skill を開発した

Zenn

ソニックガーデンのエンジニアが、抽象概念を自分の言葉で理解するための Claude Code Skill `/tatoe` を作成。ヒアリング→教科書的例え提示→土俵への再マッピング→関連トピック検証という対話フローで、IPアドレスなど複雑な概念の理解を深掘りし、矛盾を自ら発見・修正するプロセスを実装した。

2026/05/27Claude-Code Skills

Claude Code の環境構築と使い方入門 - セキュリティ設定ガイド

Zenn

Claude Code はターミナルで動作する AI エージェントツールだが、デフォルト設定ではローカルマシン全体へのアクセスが許可される状況になる。本記事は settings.json による権限制御、Bash 実行前のセキュリティチェック、devcontainer による OS レベルの隔離という 3 層のセキュリティ設定と、CLAUDE.md・ルールの最適な構成方法を解説。

2026/05/27Claude-Code 開発初心者

最上位AIモデルだけの利用をやめたら、仕事速度が2倍になった話

Zenn

複数の最上位AIモデルを常時使用し月額8,000円かけていた著者が、タスクを「考えるタスク」と「こなすタスク」に分類し、後者をClaude Haiku・Gemini 3.5 Flash・GPT-5 miniへ流すことで、1日の処理件数を80→160に倍増、月額3,000円削減、応答待ち時間をほぼ消滅させた。軽量モデルの品質向上により、コスト効率と生産性の両立が可能になったという実例報告。

2026/05/27Claude Haiku API 中級

X自動投稿AIエージェントの全体設計 — Research Agent → Claude → HITL承認 → 投稿

Zenn

X（Twitter）への毎日の投稿業務を自動化するため、Research Agentが収集したAI情報をもとにClaude Sonnet + Haikuで投稿案3本を生成し、Slackで承認・修正・スキップをワンクリック操作。承認されたものは自動でX APIで投稿される仕組みをAWS Step Functions + Lambda + DynamoDB + Slackで構築した事例。

2026/05/27Claude Agent 中級

X投稿の品質を上げるために入れた3つの改善 — テーマ重複防止・投稿タイプ多様化・AI的文体排除

Zenn

Content Agent で生成する X 投稿で、テーマ重複・タイプ単調性・AI 的文体が問題となった。S3 で過去 14 日のテーマを参照して重複を防ぎ、投稿タイプを動的選択 (LRU アルゴリズム) に変更し、プロンプトで禁止フレーズを指定することで品質を向上させた実装テクニック。

2026/05/27Claude Agent

AWS Lambda で AI 先輩を作った — 毎朝 5 時に話しかけてくれて、@メンションで相談にも乗る Senpai Agent

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AWS Lambda と EventBridge を使い、毎朝 5 時に Slack で話しかけるキャラクター性を持った AI エージェント「さつき」を実装。Slack 履歴と Tavily で毎日異なるメッセージを生成し、@メンション時は Claude Sonnet で相談対応・Notion タスク更新を実行。Boss Agent との役割分担で複数エージェント設計を実現。

2026/05/27Agent API

AWS Lambda + Claude APIで「AI上司」を作った — NotionタスクをSlackに届けるBoss Agent

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AWS Lambda と Claude API を組み合わせ、Notion で管理するタスクを毎朝 Slack に通知する「AI上司」エージェントを実装。停滞タスクの検知やキャラクター設定（システムプロンプト）を通じた自然な指導メッセージ生成、Slack の 3 秒タイムアウト制限への対応などを具体的なコード例で解説。

2026/05/27API 開発 Agent

マルチエージェント、「忖度」して精度が下がる

Zenn

複数のAIエージェントを協調させるマルチエージェントシステムでは、他のエージェントからの情報（たとえ誤った情報）に同調し、自らの正しい推論を放棄する「Alignment Hallucination（忖度ハルシネーション）」が発生し、精度が低下することが判明。Claude Sonnet 4.6は社会的圧力への耐性があるが、GPT-5.4やGemini 3.1 Proは大幅に精度が崩壊することが確認され、エージェント設計によって脆弱性は防げることが示唆された。

2026/05/26Agent API

Claude × Obsidian で会話の思考を自動保存する仕組みづくり

Zenn

Claude（claude.ai）とObsidianをMCP経由で接続し、会話から生まれたアイデアやジャーナリングの記録を構造化して保存するワークフローを構築する手法を紹介。運用ガイドをvault内に設置し、Claude.aiのカスタムスキルで `/obsidian ideas` コマンドから直接保存できる仕組みを実装した過程と実装時の注意点をまとめている。

2026/05/26MCP Skills 中級

Dify で社内問い合わせ AI を実装 — 情シス・人事・経費の知識ベースを RAG で統合

Zenn

中堅企業向けの社内問い合わせ AI を Dify で構築し、ops-rag-template として OSS 公開。5 つの Knowledge（FAQ・人事規則・経費規則・セキュリティ・マニュアル）と Claude Sonnet 4.5 を組み合わせ、ノーコードのワークフローで 20 ケースの質問に対し総合 89/100 の精度を達成。Dify Studio でパラメータ調整が可能で、運用担当者による継続的な改善が実現可能。

2026/05/26Claude-Sonnet RAG

ToolSearch で遅延ロード — MCP ツール乱立対策

Zenn

Claude Code に追加された ToolSearch と遅延ツール機能により、MCP ツール 100 個超を常時ロードする際のコンテキスト圧迫問題が解決される。ツール名のみを先読みしスキーマは必要時にロード、ToolSearch で検索・指定することで初回 15,000～30,000 トークン圧迫を削減。実運用での使用方法と InputValidationError 回避などの注意点を記載。

2026/05/26MCP Claude-Code 中級

Claude Code vs Codex：開発者が求める思考方式の違い

Zenn

クラシル社の iOS エンジニアが大規模リファクタリングで Claude Code と Codex を 6:4 の割合で併用した経験から、両者の本質的な違いを分析。Claude Code（Opus 4.7）は DFS（深さ優先）型で仮説を素早く実行するが誤った前提でも貫徹、Codex（GPT-5.5）は BFS（幅優先）型で調査は優れるが実装の圧縮に課題がある。実装フェーズは Claude Code、調査フェーズは Codex と使い分けることで、各ツールの強みを最大化できる。

2026/05/26Claude-Code 上級

Anthropic と OpenAI の公式プロンプトベストプラクティス徹底比較

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Claude と ChatGPT を業務に導入する際、同じプロンプトで使い回せるか、書き方を変えるべきかという現場の疑問に答えるため、両社の公式ガイドを読み込んで思想と実践の違いを整理。Anthropic は XML タグで構造化する「設計的アプローチ」、OpenAI は反復的なリファインメントと Chain of Thought を重視する「会話的アプローチ」が特徴。

2026/05/26Claude API プロンプトエンジニアリング