Dify で社内問い合わせ AI を実装 — 情シス・人事・経費の知識ベースを RAG で統合

和歌山県那智勝浦の廃線危機に対し、Claude・Gemini・Copilot・MetaAI・ChatGPT の 5 つのLLMに同一プロンプトで施策案を出させ、強みと弱みを比較検証した。Claude は戦略コンセプト、MetaAI は実証メニューに優れ、複数モデルの視点を職員が編集することで、単一モデルより実現性の高い地域施策が生まれることを示唆。

建設会社経営者が Claude・Codex・Gemini を役割分担で運用し、月100時間分の作業を AI に置き換えた。AI が8割下書きし人間が2割確認する体制により、自身の実作業は月20-25時間に圧縮。効果的なポイントは「役割を固定してから並列化する」こと。初期3ヶ月は同じ質問を複数 AI に投げて逆に3倍遅くなったが、判断は集中・作業は分業という流れに統一後に改善した。

PeopleX AI ロープレの開発チームが、Claude Managed Agent を活用してプロジェクトマネジメント業務を自動化する取り組みを紹介。Slack をゲートウェイにして、タスク管理・進捗確認・レビュー巡回などの定型業務を AI に任せ、チームの負担軽減と属人性排除を実現。PMBOK 第7版の原理原則に基づき、判断が必要な業務は人間に、確実な実行が必要な業務は AI に役割を分けている。

Gemini 3.1、ChatGPT 5.5 Thinking、Claude opus-4-8 の 3 つの生成 AI に同じお題でスライド作成させ、デザイン品質・指示への忠実さ・使い勝手・修正のしやすさを比較検証。Gemini はシンプルで洗練、ChatGPT はレイアウト厳密性、Claude は指示忠実性と完成度が優れており、用途に応じた使い分けが有効。