記事一覧
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Claude Certified Developer – Foundations（CCDV-F）に3日・8時間で970点合格した勉強法
QiitaAnthropic認定資格 CCDV-F を 970/1000 で合格した学習方法の実例。公式 Prep Course と Matthew Purcell 氏の無料模試を活用し、Applications and Integration、Production Engineering など 8 ドメインを 3 日間で習得。AI・クラウド実務経験者向けの合格戦略と各領域の重点ポイントを解説。
Claude Code v2.1.259：MCP管理設定の破壊的変更と管理者向け対応
QiitaClaude Code v2.1.259 では MCP サーバーの組織一元管理機能が追加される一方で、allowedMcpServers の適用範囲変更と管理設定ファイル解析失敗時の挙動変更という2つの破壊的変更が含まれた。管理配布サーバーを除外する場合は deniedMcpServers への移行、管理設定ファイルの事前検証、CI環境での --permission-prompts none オプション導入が必須対応となる。
Claude Code に Profile 機能を導入する
ZennClaude Code の設定を用途ごとに切り替える Profile 機能を CLAUDE_CONFIG_DIR 環境変数と skim (Fuzzy Finder) を組み合わせて実装。開発・ドキュメント作成・ミーティング記録など異なる用途のスキルセットを役割ごとに分離でき、不要なコンテキスト消費と誤発動を削減できる。
Claude Code を会社で安全に使う権限設定入門 — 「実行してはいけないコマンド」を managed-settings.json で止める
QiitaClaude Code を組織導入する際、利便性と安全性を両立させるために managed-settings.json による権限設定が必要。rm -rf や git push --force のような破壊操作、認証情報の流出、プロンプトインジェクション攻撃の 3 つのリスクに対し、allow / ask / deny の 3 層構造で制御する仕組みを解説。
Claude Code × OpenRouter で AI 駆動開発コストを月 0 円に抑える 3 つの設定
QiitaClaude Code の --model フラグと環境変数を使い OpenRouter の :free モデルにリクエストをルーティングすることで、AI コーディングの月額コストをゼロに削減できる。Qwen/Qwen3-235B-A22B:free など複数モデルを用途別に使い分け、.claude/settings.json でコンテキスト消費を最小化することで、品質とコストの両立が可能。
Claude Code v2.1.259｜Read() deny をすり抜けていた経路が塞がる
QiitaClaude Code v2.1.259 では、Bash のオプション値や複合コマンド経由で Read() deny ルールをすり抜けていた脆弱性を修正し、managedMcpServers による組織向け MCP 配布機能を追加。複数セッション間の設定上書き問題やフロントマター model: の無視など運用面の修正も合わせて対応。
Slack AI について調べてみた：Claude in Slack との違いも
QiitaSlack AI は有料プラン（プロ以上）に組み込まれた AI 機能で、要約・AI 検索・Slackbot・ワークフロー生成などを段階的に解放する。フリープランは AI 機能なし。別系統として Anthropic 提供の Claude Tag（旧 Claude in Slack）はチャンネルに常駐する共有 AI エージェントとして機能し、GitHub などのツール操作や文脈蓄積に対応する。
AI が書いた文章の賞味期限を自動で切る — 販売ページが 8 時間「買わないでください」と言い続けた事例
ZennClaude Code で無人実行するシステムが、商品の日本語版同梱完了後も販売ページに「まだ入っていない」という古い記述を残してしまった。リポジトリの状態（ファイルの有無）を根拠に、嘘になった表現を自動検出・禁止する Python スクリプト（40 行）で対処。AI 生成文書における「事実との乖離」を検査する仕掛けの構築と、4 つの失敗パターンを解説。
Claude Code 5日間学習最終回：実務タスクで検証し、通常チャットとの使い分けを整理
QiitaClaude Code の 5日間連続学習の最終回。README自動生成、CLIツール化、pytest テストコード整備という実務的なタスクを実行し、それぞれの過程でClaude自身が環境不足や文字化けに気づいて対処する様子を記録。5日間を通じた気づき（Plan Mode の有用性、CLAUDE.md による記憶持続、デバッグの聞き方の工夫）を整理し、Claude Code と通常チャットの使い分け基準を明示。
AIでレガシー移行してみたら、検証の設計が大変だった（前編）
Zennアルバータ州政府の Claude Code を用いたレガシーシステム刷新事例を参考に、個人環境で同様の移行を実践する記録。題材に Struts 1 + Spring の JPetStore を選定し、AI エージェントによる「技術基盤の置き換え」実験を進める過程と、その検証設計の課題を前後編で解説。
Claude Code でつまずいたときの切り分けメモ
QiitaClaude Code の使用中に発生する起動失敗、メッセージ不整合、ログイン停止、SSH 接続遮断などの複数トラブルについて、GitHub Issues の報告事例と実際の検証結果に基づいた診断フローをまとめたガイド。各症状ごとにログの見方や確認ポイントを実装者目線で整理している。
Claude Code の /resume 検索を強化する全文検索スキルの実装
ZennClaude Code の /resume 機能はセッションタイトルのみで検索でき、会話内容が検索対象に含まれないため、目的のセッション発見が困難。この記事では ~/.claude/ に保存される会話ログを直接検索するスキルを紹介し、会話履歴全文から対象セッションを関連度順で抽出できるようにした。--days や --project、--limit 等のオプションで検索範囲を絞ることも可能。
OCR誤読をLLMが自動補正する——ナレッジグラフRAGパイプライン完成事例
ZennDocument Intelligence の OCR 結果を既存のナレッジグラフ構築パイプラインに接続する変換層を実装し、紙PDFから回答生成まで一気通貫した処理フロー (PDF→OCR→ナレッジグラフ→検索→回答) を完成させた。OCR誤読(「O」を「〇」と誤認識)を人手補正せず下流に流したところ、LLM のエンティティ抽出段階で「Oリング」等として自動補正され、最終的な回答精度に影響しなかった。API フィールド（result.content vs tables/paragraphs）によって「見える誤り」が異なることも実測。
Claude Code の不具合によりベンガルール遺産プロジェクトの数年分のデータが消失
HNベンガルール遺産保護プロジェクトを推進していた Mythic Society が、Claude Code の障害により 2021年以来の蓄積データを失った。同団体はバックアップシステム強化のため 15万ルピーの投資を検討している。