日本語特化RAGチャットボットを学びつつ自作しました（Ruri × ChromaDB × Claude）
出典: Qiita (Claude tag)
Hiroba による自動要約
法学徒がAI学習3か月で、Ruri埋め込みモデル・ChromaDB・Claude Haiku 4.5を組み合わせて日本語RAGチャットボット（HN-RAG）を構築。Hacker News記事の詳細要約をNotionから取得しRAG化。言語別埋め込みモデル選定・ベクトル正規化・チャンク分割などの実装工夫と学習過程を記録。
出典・元記事
Qiita (Claude tag) の記事を Hiroba が自動要約しました。元記事を読む
読んで良かったら、シェアしてみてください。
同じタグの記事が他に 2893 件あります。
関連する記事
同じタグの記事
さくらのAI Engineで無料のClaude Codeを動かす方法
ZennClaude Codeの障害時のバックアップとして、さくらインターネットの「さくらのAI Engine」を使用し、無料でClaude CodeからLLM APIを利用する手順を紹介。環境変数設定で preview/Kimi-K2.6 や gpt-oss-120b、preview/Qwen3.6-35B-A3B など複数モデルの切り替えが確認可能。
社内AIの信頼回復：プロンプト修正より検索の作り直しが効いた理由
Qiita社内 SaaS の問い合わせ AI が根拠のない回答（ハルシネーション）で信頼を失い、プロンプトで「分かりません」と言わせても採用率は上がらなかった。ハイブリッド検索（キーワード×ベクトル）、Claude Haiku によるリランキング、根拠リンク表示の 3 段階で検索品質を改善した結果、採用率が 35% から 62% に上昇し、LLM モデルのアップグレードより検索戦略の最適化が有効だった。