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非公開の社内 Qiita に Claude がアクセスできるよう、qiita-kamo という CLI ツールを開発した。grep・read・search・tag 等のコマンドで記事検索・閲覧が可能になり、Claude Code を使った作業時に既存ナレッジを先に参照するフロー を実現。

Claude Desktop のデスクトップ版から スマホアプリへの Remote 接続が動作しない理由を、実際の操作画面をもとに解説。トグル設定の見落としと「対話が発生しないとノードが形成されない」という仕様が主な原因で、設定 → セッション作成 → メッセージ送信の順序を守ることで接続可能。


個人開発の複式簿記家計簿アプリ「黒福簿」に、ユーザーだけが鍵を保持するゼロ知識E2E暗号化を実装。サーバー側で暗号文のみ保管し、運営者でもデータを復号できない設計にした。実装プロセスと「手間ゼロ+完全暗号化」が両立しない理由、暗号化キー管理の実装パターンを詳述。

YouTube Liveのコメントを「世論」として解析し、経済・治安など13の指標がリアルタイムで変動する架空国家シミュレータ「AInation」を開発。OpenAI APIとClaude Codeを活用して1.5人日で完成させ、AIへの指示工夫(「スクロール不可」より「画面外は見えない」が有効)が課題だった。



Claude Code の Hooks 機能を使い、CLAUDE.md での「お願い」を決定論的な実行に変える方法を解説。SessionStart / UserPromptSubmit / PreToolUse など複数のイベントレベルで、prettier の自動実行や危険なコマンドのブロックを Claude の判断に関わらず強制できる。settings.json による設定方法と 5 つの実践パターンを紹介。

Claude Code でセッションをまたぐと学習が失われる課題を解決する Agent Skill「self-improvement」を紹介。エージェントが訂正・エラー・知識ギャップを検知すると .learnings/ ディレクトリに構造化して記録し、コミットでチーム全員に共有できる仕組み。繰り返し学びは恒久ルールへ昇格させることで、個人の経験がチーム資産になる。

three.js での 3D コーディング初心者が、Claude とのやり取りを通じて座標系・ラジアン・回転などの基礎数学を学ぶ過程を記録。プロンプトの曖昧さを逆手に取り、Claude との対話を深める工夫を紹介する。

Claude Code で自作したスキルを Zenn / Qiita に公開したいが、記事構成やコード整形、個人情報のマスキングが面倒な中級者向け。SKILL.md とスクリプトを読み込ませるだけで、マークダウン記事を自動生成するスキルを紹介。発信のハードルを大幅に削減できる。


Claude Code、Claude Design、Genspark など複数の AI Agent Chat では、選択肢の提示と自由入力欄を組み合わせたUI を採用することで、ユーザーの回答の摩擦を軽減している。選択肢は単なる利便性だけでなく、ユーザーが「何を答えるべきか」を言語化するための叩き台となり、MCP の Elicitation 機能のように潜在的なニーズを引き出す役割を果たす。Hermes Agent の実装例から、clarify_tool を用いた構造化された質問生成の仕組みが解説される。

Claude Code での複数セッション間で開発知見を共有するため、MCP サーバー memdream を開発。TiDB Cloud のベクトル検索でセマンティック検索可能にした。Codex と Gemini を並列実行してコード品質レビューを実施したところ、memdream 自体で 5 件、M2DX で 4 件、MIDI2Kit で 3 件のバグを発見・修正し、すべてテストをパス。



Claude Code の実行完了・権限確認・入力待ちを音声とポップアップで通知するプラグインが開発された。auto mode で長時間実行させる場合や会議中のバックグラウンド実行時に、画面を見なくても結果を把握できる仕組みを実装。macOS・WSL2 対応で、OS 標準 TTS により追加インストール不要。

Claude Code は bash ツールでコマンド実行し、出力を解釈してエラー判定・修正を自ら行う。実装指示書に完了条件チェックリストを明記すると、実装→テスト→コミットが人間の介在なしに完結。Windows のエンコーディング問題も自力で特定・修正する事例を紹介。

Claude Code の Agent Teams と Dynamic Workflows は、どちらも複数エージェントを扱う機能だが本質が異なる。Agent Teams は対等な独立セッション同士が双方向通信で協働する「チーム」であり、Dynamic Workflows は親セッションがサブエージェントをコードで束ねて並列実行する「実行エンジン」。両者の構造・制御方法・用途を具体的に比較し、使い分けを整理。