AI臭を消す Claude Skills を作った（stop-ai-slop-jp）

AI生成文を自然な日本語に改善するAgent Skill「natural-japanese」を開発。137本の人間文章と406本のAI文章で校正した機械的なlintを組み込み、AI臭の正体が定型句ではなく「文長のメリハリのなさ」にあることを実測データで実証。Claude Sonnet 5やgpt-5.6など7モデルを同じ物差しで診断した結果を報告。

SES企業が1年の運用経験から得た Claude の実務活用法を公開。技術記事執筆では壁打ち→構成→初稿→人間による事実確認の4段階フローで執筆時間を1/3に短縮、コード支援ではセルフレビューとレガシーコード解読で人間の判断を残す使い方を実践。Projects 機能で顧客資料を安全に管理しながら文脈を保った相談相手を構築する方法を紹介。

Claude Code で AI がいきなりコードを書く「Vibe Coding」の問題を解決するオープンソースプラグイン「Superpowers」を紹介。仕様の明確化・設計・テスト駆動開発・レビューを強制する 7 フェーズパイプラインにより、手戻りの削減と品質の安定化を実現する。

Claude の Agent Skills（SKILL.md）の数が増えると発生する「スキル説明の衝突」と「ファイル参照の腐り」を、CI 段階で自動検出する skills-lint を開発。文字バイグラムの類似度で衝突を判定し、既存ツールにない「参照整合 + 衝突検出 + 無依存」の一本化を実現。