人間が公開ボタンを握っていたら3週間売上ゼロだった——AIに公開を委ねるという経済判断

IBM i 上で RPG IV により、得意先マスタの信用限度額を分析軸とした ABC分析を実行するプログラムの詳細設計。信用限度額の降順でソートし、累積構成比により得意先をランク判定（A/B/C）してワークファイルに書き込み、営業・与信管理部門がSQL/QUERY で検索可能にする仕様を規定。

Claude Codeを「統括本部長」に見立て、ファイルベースの部門制度と意思決定ルールで会社経営を30日間シミュレーション。売上は0円・完了率37.5%だったが、「その日のうちに終わる設計」なら100%、「後日期限」なら0%と完全に割れた。また複数エージェントで提案と検証を分離し、数字ベースの反論に限定することで、AIが自らの楽観的提案を統計的に否定する仕組みが効いた。

フリーランスエンジニアの案件探しにおける求人票照合・適合判定・応募文作成を自動化するツールの開発事例。スキルシートと希望条件を事前登録すれば、Claude の tool_choice で構造化出力を強制し、経験年数判定を閾値ベースで後処理することで判定精度を高める実装方式を紹介している。

AWS IAM の customer managed policy を動的に書き換えることで、Gateway を経由しない Bedrock Runtime 呼び出しも含めて高額モデルを自動拒否する構成を実装・測定。ユーザー予算超過から IAM 反映までの遅延は約 11 秒で、invocation log 集計（数秒）と policy 更新（数秒）が支配的。cross-Region inference profile や段階的な制限にも対応可能。