Claude Code を Amazon Bedrock 経由で使ってみる：つまずきポイントと実務で使うときの考え方
QiitaClaude Code を Amazon Bedrock 経由で利用する際の構成・設定方法・実務的な考慮事項をまとめた記事。AWS 認証・IAM ロール・課金管理を統一できるメリットと、環境変数設定、AWS 認証、モデルアクセス有効化など実装時のつまずきやすいポイントを解説。チーム利用時の権限管理や LiteLLM 活用についても触れている。
記事一覧
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Claude 公式 e-learning 2本を受講してわかった「Bedrock で Claude を使う」ための5つの勘所
QiitaAWS パートナーが Anthropic 公式 e-learning を受講し、Bedrock 経由で Claude を使うメリット（セキュリティ・ガバナンス、データ外流防止、AWS 統合、マネージドサービス）と実装時の注意点 5つ（API の別物化、Inference Profile の使用、Prompt Caching、Hooks 活用、ツール利用）をまとめたガイド。エンタープライズ用途での実装ポイントを IAM・CloudTrail などの具体例を示しながら解説。
Claude Codeの3つの構造的な失敗と利用者による自己防衛の確認手順（2026年5月時点）
QiitaClaude Code で 5 月に報告された 3 つの構造的な失敗（Pro Max の利用枠の早期枯渇、settings.json の権限ルール不完全動作、Skills の設定検証不在）について、それぞれ独立した複数の原因経路と利用者側の防衛手順を整理。ccusage コマンドや並行セッション制限、設定ファイルの定期点検で対応可能な実装的な対策を提示。
Claude エージェントの封じ込め設計：Blast Radius 制御の実践知見
QiitaAnthropic が公開した「How we contain Claude across products」記事から、エージェントの誤動作時の影響範囲（Blast Radius）を制御する封じ込め設計の原則を解説。claude.ai・Claude Code・Cowork の 3 製品での実装事例をもとに、最小権限の原則、確認ステップ、アクションログ記録など、自社エージェント開発で即座に適用できる設計指針を提示する。
Claude を使った競馬シミュレーション：モンテカルロ法による純粋レース分析
Qiitaオッズや主観評価を排除し、スピード指数・コース実績・調教時計などの客観数値だけを用いた競馬レース着順予測モデルの設計書。スコアリング・ノイズ生成・ペース動的化・2段階着順生成などの実装方法を数値関数で定義し、再現性と不確実性の可視化を両立させた完全ガイド。
Claude Code の hooks + BurntToast で Windows 通知を出す
QiitaClaude Code がツール許可待ちや入力待ち状態になったときに Windows 通知を表示する設定方法を紹介。PowerShell の BurntToast モジュールと Claude Code の Notification hook を組み合わせ、~/.claude/settings.json に permission_prompt・idle_prompt の matcher を設定することで、別作業中に状態変化を見落とさず対応できる。
AIコーディング時代に揺れる3年目エンジニアの話 〜レビュー不要論、自分の成長、責任の所在
QiitaIT未経験で3年間、AI とともにキャリアを積んだエンジニアが、AI コーディング浸透に伴う葛藤を記述。調査力の低下と生産性向上のトレードオフ、AIに任せる範囲の拡大、本番コードの責任所在について、「現時点で正解はない。考えた上で選ぶ状態を保つことが大事」と論じる。
kSQL MCP サーバーで Claude Desktop のデータ集計を効率化する
QiitakSQL MCP を Claude Desktop に接続し、kintone アプリのデータを SQL で集計する実例を紹介。顧客ランク別の金額合計・平均集計を kSQL MCP と kintone 標準 MCP で比較した結果、kSQL MCP は SQL 1本・ツール呼び出し 1 回で完結する一方、標準 MCP は全レコード取得とクライアント側での JOIN・集計処理が必要になることが判明。レコード数が多いほど kSQL MCP の優位性が明らかになる。
