AIコーディングエージェントに「記憶」を持たせる claw-memory を作った話（アーキテクチャ解説）
QiitaClaude Code の Auto Memory では、蓄積が増えると過去の重要な知見がコンテキスト上限外に押し出される課題がある。これを解決するため、RAG型のローカル完結メモリプラグイン claw-memory を開発。過去会話をベクトル化し、現在のプロンプトに意味的に近い記憶だけを検索注入する仕組みをアーキテクチャレベルで解説。
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Git を基盤とした複数 AI エージェント間のリアルタイム協調通信
Qiitah5i の Agent Radio 機能を使用し、Claude Code と Codex のようなコーディングエージェントが Git を介してリアルタイムにメッセージを交換する方法を解説。i5h protocol により外部インフラ不要で、エージェント間のコミュニケーション履歴は Git 上に自動記録・バージョン管理される。
OpenClaw × Claude Code 実践ガイド｜AI駆動開発の具体的ワークフロー
QiitaOpenClaw（思考・設計）と Claude Code（実装・実行）を組み合わせることで、個人でもチーム並みの開発スピードを実現するワークフローを紹介。データ分析パイプラインやフリーランス準備、市場データ自動収集など 3 つのユースケースで、具体的なコマンド・設定例を示す。
Mythos 30%の意味：AIは「誰でも使える」から「誰に渡すか」の時代に入った
Zenn高性能な脆弱性検出AI「Mythos」の月末一般公開確度が30%とされる背景には、性能が高いほど公開対象・制限がプロダクト設計そのものになる時代への転換がある。開発者には、AI駆動開発における次の差は「作る速さ」ではなく「攻撃者視点でコードを壊させる習慣」で出ると指摘。CursorやClaude Codeで自分のコードをセキュリティ面から自動レビューさせることから始めるべき。
AI にコーディングをさせなくなった理由（2026 年 5 月版）
ZennClaude Code Max 20x plan を契約する Web エンジニアが、業務での AI コーディング活用をやめた経緯を整理。自身の成長鈍化と実装の脳内キャッシュ減少により「ちょっと調べます」が増え、レビュー工数が手動実装を上回るケースが発生。一方、専門領域外の調査や定型業務の Skills 化、ローカルツール開発には引き続き Claude Code を活用している。
Claude Code の Auto モードを使いこなす：マルチセッション作業の鍵
ZennClaude Code の Auto モードは権限確認プロンプトを非表示にし、複数セッションの並行実行（Multi-Clauding）を実現する機能。Shift + Tab で切り替え可能で、Pro プラン以上で利用可能となり、Sonnet 4.6 のサポートも追加された。作業フローの中断なくタスク効率が向上する。
プロジェクトをクリック可能なドックアプリに変換するプラグインを開発
Redditユーザーが Claude を活用してプロジェクトをドックアプリ化するプラグインを開発した。このプラグインにより、Claude で生成・管理されたプロジェクトに直接アクセスできるようになり、開発ワークフローが効率化される。
Claude との対話で設計する IT 作業手順書の構造化プロンプトフォーマット
ZennITインフラエンジニアが手順書を LLM に食わせやすい形で標準化するため、Claude と協働して XML と YAML を組み合わせた構造化フォーマットを設計。セクション境界の明示性・指示理解の精度向上・出力の自動化が Markdown 比で優れる一方、トークン消費は 1.3-1.5 倍増加。プロンプトキャッシュ活用と再質問削減でトータルコストは逆転する実装パターンを解説。
