Opus 4.6 / 4.8 / GPT 5.5 での推奨プロンプト書き方の違い

AIロールプレイ中にプロンプトの矛盾による不具合が発生したため、LLMが衝突する指示にどう対応するかを検証。Gemini、GPT、Claude Opusの3モデルで実験した結果、いずれも「末尾の指示を最新の意図として優先する」傾向が強いことが判明。矛盾の解消とプロンプト末尾への重要指示の配置がシステム安定性向上に効果的。

LLM との壁打ちで実用的な回答を引き出すための 3 つの基本軸を解説。軸①は制約・目的・やりたくないことを先に提示して LLM の判断枠を整える、軸②は「どうすれば？」を「A/B/C のどれが？」に粒度を上げて聞く、軸③は結論ではなく論点を並べてもらうことで自分の状況に合わせた判断材料を得る。Before/After の実例で、今日から試せる具体的なプロンプト設計が分かる。

Anthropic が 2026年6月に発表した Claude Fable 5 が Amazon Bedrock で利用可能になった。セーフガード付きの Fable 5（セーフガードなし版は Mythos 5）は 1M トークンのコンテキストで Mythos Preview の 40% 価格を実現。本記事は Agreement 作成・Data Retention 設定・Converse API での推論実行の手順と注意点を検証結果で整理する。

2026年6月時点で OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、MiniMax が相次いでリリースした8大AIモデルを、BenchLM総合スコアと Arena Elo の人間嗜好評価の2軸で比較。Claude Opus 4.8 は総合スコア95でコーディング特化、GPT-5.5 は Agent 能力で優位。両評価軸のズレが選定シグナルになる構図を解説。