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Ångstrom AI は Cambridge 大学と AstraZeneca と共同で、Claude Code を活用して CSP-MACE-Å という機械学習モデルを開発。DFT 計算を 10,000 倍高速化しながら同等の精度を実現し、Meta の UMA-OMC を結晶構造予測で大幅に上回るパフォーマンスを達成した。Claude Code が anycloud CLI を操作して約 100,000 の GPU ジョブを自動実行。
非公開の社内 Qiita に Claude がアクセスできるよう、qiita-kamo という CLI ツールを開発した。grep・read・search・tag 等のコマンドで記事検索・閲覧が可能になり、Claude Code を使った作業時に既存ナレッジを先に参照するフロー を実現。
Claude Code を活用する際、複雑なツール設定を避け、プロンプトに一言加えるだけで性能を引き出す 8 つの手法を紹介。AIの前提を疑わせる、多角的視点を促す、専門家ペルソナをサブエージェントに割り当てる、Doxygen コメントやCLAUDE.md の活用、トークン制限の回避法、セッション管理など、実装難度と期待効果を明示。開発効率化を優先する実践者向けの知見をまとめたもの。
Claude Desktop のデスクトップ版から スマホアプリへの Remote 接続が動作しない理由を、実際の操作画面をもとに解説。トグル設定の見落としと「対話が発生しないとノードが形成されない」という仕様が主な原因で、設定 → セッション作成 → メッセージ送信の順序を守ることで接続可能。
個人開発の複式簿記家計簿アプリ「黒福簿」に、ユーザーだけが鍵を保持するゼロ知識E2E暗号化を実装。サーバー側で暗号文のみ保管し、運営者でもデータを復号できない設計にした。実装プロセスと「手間ゼロ＋完全暗号化」が両立しない理由、暗号化キー管理の実装パターンを詳述。
YouTube Liveのコメントを「世論」として解析し、経済・治安など13の指標がリアルタイムで変動する架空国家シミュレータ「AInation」を開発。OpenAI APIとClaude Codeを活用して1.5人日で完成させ、AIへの指示工夫（「スクロール不可」より「画面外は見えない」が有効）が課題だった。
受託開発・SES 現場での図作成の負担を解決するため、Claude の Skills 機能を使って draw.io 生成スキル集を開発。「図のお作法」（色ルール、レイアウト、記号の意味など）をスキルに組み込むことで、システム構成図・業務フロー・ER図・CI/CD パイプラインなど 7 種の図を再現性高く自動生成し、編集可能な .drawio ファイル形式で出力できるようにした。
Claude Code の Hooks 機能を使い、CLAUDE.md での「お願い」を決定論的な実行に変える方法を解説。SessionStart / UserPromptSubmit / PreToolUse など複数のイベントレベルで、prettier の自動実行や危険なコマンドのブロックを Claude の判断に関わらず強制できる。settings.json による設定方法と 5 つの実践パターンを紹介。
Claude Code でセッションをまたぐと学習が失われる課題を解決する Agent Skill「self-improvement」を紹介。エージェントが訂正・エラー・知識ギャップを検知すると .learnings/ ディレクトリに構造化して記録し、コミットでチーム全員に共有できる仕組み。繰り返し学びは恒久ルールへ昇格させることで、個人の経験がチーム資産になる。
three.js での 3D コーディング初心者が、Claude とのやり取りを通じて座標系・ラジアン・回転などの基礎数学を学ぶ過程を記録。プロンプトの曖昧さを逆手に取り、Claude との対話を深める工夫を紹介する。
