
Unity MCPでゲーム実装をほぼ100% AIに任せて分かった、UnityとPhaserの選び方
Zenn著者がUnity MCP と Claude を使ってタワーディフェンスゲームを3日間で製作し、コード実装をほぼ100% AI に委譲した経験を報告。AI 活用時は「仕様書の粒度・トレーサビリティ管理・実装フローの明確化」がプロジェクト観測性に大きく影響すること、またエンジン選定の基準が機能だけでなく「AI がプロジェクト全体を編集しやすいか」になることを示した。
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著者がUnity MCP と Claude を使ってタワーディフェンスゲームを3日間で製作し、コード実装をほぼ100% AI に委譲した経験を報告。AI 活用時は「仕様書の粒度・トレーサビリティ管理・実装フローの明確化」がプロジェクト観測性に大きく影響すること、またエンジン選定の基準が機能だけでなく「AI がプロジェクト全体を編集しやすいか」になることを示した。

Claude CodeとCodexを併用する際、同じSkillの二重管理によるずれを防ぐため、個人Skillの正本を一か所に集約し、ワークスペース内のシンボリックリンクで参照させる運用方法を紹介。Python スクリプトで定期的に参照の整合性を検査・修復することで、ドリフトを防止する。



Claude Code で生成されたコードが N+1 クエリやインデックス未使用といった本番インシデントに発展するのを防ぐため、クエリ確認スキルと実行計画確認スキルを Skills で自動化。単体テストと開発環境では気づきにくいパフォーマンス問題を、AI に SQL 解析・実行計画可視化させることで、手動確認のハードルを下げる。

GitHub で 70k スターを超える learn-claude-code リポジトリの全 20 章を解説した記事。Claude Code のようなエージェントハーネスをゼロから実装する過程を、第 1 章のエージェントループから第 20 章まで段階的に追跡。ループとツール、パーミッション、ファイル操作など、各章で 1 つの仕組みを積み重ねていく構造を詳解。

環境変数 CLAUDE_CODE_NEW_INIT=1 を設定すると、Claude Code の /init コマンドが CLAUDE.md だけでなく .claude/rules/ ・スキル・フックを要所ごとに承認を取りながら構築する対話フローに変わる。公式ドキュメント未記載の実験的フラグで、Python リポジトリでの実測では23分15秒で4体のサブエージェントが並列実行し、テストと QA 報告までを完了した。


cmux + tmux の組み合わせで遠隔 Mac の Claude Code を実行する際、通知が来ない・Workspace 名が固定される問題を解決する手法を紹介。Remote tmux 機能を有効化し、SSH 経由で tmux を直接起動し、OSC 777 通知を使うことで、tmux session が cmux Workspace として自動展開され完了通知が送られるようになる。

Claude Codeが自由記述で質問してくる場面で、AskUserQuestion ツールを使わせて選択肢形式に統一する方法を紹介。~/.claude/CLAUDE.md に指示を記述することで、全プロジェクトで恒久的に選択肢形式にでき、推奨案を先頭に置くことで回答効率が大幅に向上する。

Claude Code のサブエージェント機能を使い、CEO・マーケティング・営業・エンジニアなど13ロールを1つのリポジトリに定義。Cloudflare / GitHub / Stripe の無料枠のみで月次固定費 ¥0 を実現。前金制の商品設計により、先出し投資ゼロでも黒字から始める事業構造を実装した事例。

Claude Code が CLAUDE.md を読み込む順序と仕組みを解説。管理ポリシー・ユーザー・プロジェクト・ローカルの 4 スコープがディレクトリツリーを遡って連結され、より具体的な指示ほど優先される。サブディレクトリは起動時には読まれず、@path インポートで別ファイルを取り込め、.claude/rules/ で分割管理も可能。

Anthropic公式プラグイン「code-review」は、5つのSonnetエージェントが並列でPRを多角的に分析し、信頼スコア80以上の指摘のみをコメント投稿する自動レビューツール。CLAUDE.mdとの連携でプロジェクト固有のルール準拠を検査し、誤検知を最小化。


DHH が 2016 年に書いた Rails Doctrine の「鋭いナイフを提供する」哲学を、AI エージェント(Claude Code)時代に再解釈する記事。Zenn でクラシル株式会社のエンジニアが、自社リポジトリ調査を通じ、危険な機能を仕組みで禁止するのではなく文化と慣習で自制する設計思想が、AI にコードベースを触らせる現在こそ有効だと主張。

未来クライム第4期アドバンスコース第5回の教材。Claude Code の VSCode 拡張機能をセットアップし、AI と協働でコードを書く環境を構築する手順と、自分の業務課題を整理するワークショップを提供する。


製造業エンジニアがClaudeの Claude Code を活用し、2日間で自宅PCにローカル画像生成環境を構築した事例。ComfyUIの導入からモデル選定・GPU分業設計まで、全作業をAIに任せつつ自身は日本語で要望を伝えるだけで実現。モデル用途別推奨表やGPU2枚の協力ではなく分業アプローチなど、実装過程の知見を記録。

v2.1.3 で slash commands が Skills に統合されたが、`.claude/commands/` 形式は現行バージョンでも動作する。移行は不要だが、新規作成は Skills 推奨。frontmatter の `model`・`allowed-tools`・`arguments` は両形式で有効。引数展開は `$0` が第 1 引数で、`$issue` のような名前付き展開が安全。公式ドキュメントと異なる挙動も含め、手元での再現確認結果を記述。

Claude Codeの長期運用で指示書が機能しない問題に直面した著者が、CLAUDE.mdの指示に頼るのではなく、PreToolUseフックで編集直前に割り込み、exit 2で物理的にツール実行をブロックする5パターンの実装方式を提案。保存トリガーゲート・予算ゲートなど具体的なコード例を通じ、ルールを「読ませて祈る」から「機械的に止める」へシフトさせる手法を解説する。