AI開発では、記憶ではなく記録に頼ることにした
出典: Zenn (Claude topic)
Hiroba による自動要約
AI（Claude・Codex）と開発する際、セッション間で文脈を引き継ぐため PROJECT_CONTEXT.md などの記録ファイルを活用した経験を紹介。人間の記憶は不正確だが、AIに会話の要点を記録させることで、仕様書・判断の追跡・記事執筆の素材となり、人間が記録作成の指示確認のみ担当する分担が効果的だった。
出典・元記事
Zenn (Claude topic) の記事を Hiroba が自動要約しました。元記事を読む
読んで良かったら、シェアしてみてください。
同じタグの記事が他に 2151 件あります。
関連する記事
同じタグの記事
iOS 27の LanguageModel プロトコルで Claude も Gemini も差し替える
QiitaiOS 27で Apple が導入した LanguageModel プロトコルにより、オンデバイスモデル・Claude・Gemini を同じ API で切り替え可能になった。Anthropic の ClaudeForFoundationModels と Google の Firebase AI Logic が対応パッケージを公開し、モデルのインスタンスだけ変更すれば既存コード書き換えなしでプロバイダを乗り替えられる。本番運用時は API キーをクライアントに埋め込まず、プロキシ経由で鍵をサーバ側から付与する仕様になっている。
Claude Sonnet 5 モデル更新の検知だけを自動化する——notify-only 設計の実装ノート
Zennマルチエージェント環境でモデルを手動切り替えする煩雑さから出発し、全自動アップデートのリスク（破壊的変更・コスト暴発・未提供ID での起動失敗など）を棚卸した著者が、「検知は自動、適用は人間の承認」という notify-only 設計を採用。scripts/model_update_check.py で LLM を介さない決定論スクリプトによる定期監視を実装し、プロンプトインジェクションや誤認識を防ぎながら、モデル版アップデートの通知のみを実行する仕組みを解説する。