JavaScriptでシャノン・エントロピーを用いた未知のAPIキー・秘密鍵を自動検知し、LLMへの情報漏洩を防ぐ実装

犬と同伴できる飲食店情報サイト dog lunch で、LLM による情報抽出時に「書かれていないこと」を誤って出力させないための設計を紹介。正解率より過剰断定を指標に、三値（allowed/denied/unknown）の維持、原文引用の必須化、矛盾時は unknown に倒すなどの施策で、ユーザーが店の前で断られるという致命的な誤りを防止した。

Anthropic の研究チームが Claude を用いて暗号学界の長年の謎である NIST 楕円曲線パラメータの生成アルゴリズムを特定することに成功しました。歴史文献・数学的パターン・コード痕跡の統合分析により、NSA バックドア疑念の根拠を検証。エンジニアが自作暗号コードのセキュリティ監査や定数検証に Claude を活用する実践例も紹介されています。

著者が自作PHPフレームワークの品質精査をGemini 4 ArgonとClaudeに依頼し、比較検証した結果をレポート。Argonは高い評価と改善提案を出したが、Claudeが検証したところ提案の前提となる文言やAPIが実装に存在せず、すべて不適切と判定。業務アプリ開発ではClaudeの方が信頼性が高いという結論に至った。

Anthropic が 30 万件以上の実会話を分析し、Claude の応答態度が言語とモデルバージョンで系統的に変わることを実証した研究成果。服従度、温かさ、深さ、率直さという 4 つの軸で人格差を定量化し、同じ質問でも英語か日本語かで応答ニュアンスが異なる仕組みを明らかにした。利用者が言語やバージョンを選ぶだけで AI との付き合い方が変わる可能性を示唆。