危ないものは全部 block をやめた ── AI のガードを warn で測ってから格上げする話

LINE連携の秘書Mで会話記憶とデジタルツイン機能を実装し、単なるAIアシスタントから「ユーザーの価値観・状態を学習し先回りするAI参謀」へ進化させた。Supabaseに会話履歴とユーザープロフィール（JSON）を保存し、Claudeへ毎回文脈として渡すことで、前後の関係を理解した提案が可能に。

LLM長期対話の「鈍り（context rot）」と「偏り（attractor）」という二つの劣化に対し、セッションを「延命」ではなく「切れてよい構造」にする方針で Streamlit ツールを開発。Git の地層管理に倣い、要約ではなく時系列の「地層」として記録を保持し、セッション間での概念の変遷を照合キーワードで追跡。実装失敗を含めた設計判断の記録。

複数の AI モデル(Claude、ChatGPT、Gemini)に日本の株価予測を依頼し、実際の投資判断を検証する企画。初回はコメダホールディングス、マニーの 2 銘柄を選定し、決算内容・市場評価・リスク管理を基準に投資方針を策定。利確・損切ルール、注文タイミング、金額配分の詳細ロジックを記録。

Claude・GPT・Gemini・Grok を単一インターフェースで束ねた TRPG-GM Kataribe の開発で遭遇した「OpenAI 互換は嘘」の実例。tool_choice・JSON Schema・プロンプトキャッシュは各社の解釈が異なり、エラーなく無言で仕様が落ちる。canonical 型とアダプタ 3 枚で方言を吸収し、トークン数で一次検証する設計を紹介。