Claude で CapCut の代替ツールを開発したら、実際に CapCut から乗り換える人が出始めた

LINE連携の秘書Mで会話記憶とデジタルツイン機能を実装し、単なるAIアシスタントから「ユーザーの価値観・状態を学習し先回りするAI参謀」へ進化させた。Supabaseに会話履歴とユーザープロフィール（JSON）を保存し、Claudeへ毎回文脈として渡すことで、前後の関係を理解した提案が可能に。

バイブコーディングで常駐アプリを開発する際、複数の画面コンポーネントが自立的に状態を変更するため、キー連打時の反応喪失やイベント処理の衝突が発生する。これを防ぐため、Passive View・Root 階層・Chain of Responsibility・Mediator ステートマシンを組み合わせた設計指示を Claude に与えることで、扱いやすい構造を実現できる。

ユーザーが 166 MB のセッションログ 389 ファイルを走査した結果、thinking ブロック 6,258 件のうち 99.8% は本文が空で暗号署名だけが残っていることが判明。署名はログ全体の 9.03% を占める一方、読める推論の本文はわずか 0.0077%。5 つのモデルは思考本文を 0% 記録している一方、1 つのモデルだけ 100% 記録しており、モデル側の挙動切り替えが示唆される。

Claude Sonnet にブラウザ操作ツールのみを与え、Google マップ上のコーヒーショップ 60 件の情報収集をさせた。エージェントは全件で完全なデータを取得したが、1 件あたり 19～54 万処理トークン・23～35 秒要した一方、Playwright スクリプトは 1 件あたり 6～14 秒・トークン消費ゼロ。コストと精度のトレードオフを実測。