月1億トークン試算で$20～$2,000の100倍差｜7モデルの月額コストを Python で比較した節約順序

Sonnet 5 / Opus 5 で実行中のタスクを 5.5 世代モデルに置き換える際の選択ガイド。著者が公式ベンチマークから逆算した置換表を提供し、タスク種別ごとに「コード変更系は Sonnet 5.5」「資料作成・調査・要約は Haiku 5.5」という結論を示す。実際の cron 運用データでは 1 回あたりコストが約 1/20 に削減される事例を報告。

ChatGPT・Gemini・Claude の無料プラン戦略を調査した結果、推論コストではなくエージェント型利用による有料側の容量逼迫が主因であること、無料プランは廃止されず有料プランへの移行で自然消滅すること、広告収益で無料維持が成立していることが判明。各社の施策の方向性が異なり「AI無料の終わり」は一概には言えない。

家計簿アプリで Claude（Bedrock）を使用する際、金額計算をLLMに任せず事前に計算・フォーマットして渡すことで、精度と安定性を向上させた実装例。カテゴリ分類では辞書・ルール・固定リストを段階的に適用し、Bedrockの呼び出しを最小化し、節約案生成では全ての数値を事前計算して提供することで、モデルの誤計算を防止。

2026年9月に Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash、GPT-6 Astra が相次いで発表され、9月22日にはさらに Claude Opus 5.5 と GPT-6 Sol/Luna が追撃リリースされた。価格体系が大幅に下がり、用途別（大量処理・日常コーディング・長時間タスク・高推論性能）の最適なモデル選択ガイドを、ベンチマーク値と料金表で整理。