Claude Haiku 4.5 から 5.5 への変更が答えにどう影響するか：11日間の100問比較実験

Message Batches APIを使うことで、バッチ処理が通常料金の50%引きで実行できます。チケット分類など「今すぐ結果が不要」な処理をTypeScriptで実装する方法と、リクエスト投入・ポーリング・結果回収時に踏みやすい3つの落とし穴を解説。

ステートレスなAIモデル4種（Jev、Gemini、luna、Haiku）にテキサスホールデムで対戦させ、ブリーフィング形式で渡した相手の記録をどう使うか測定。4つとも記録に反応したが、反応の大きさ（Jev 49%、Gemini 43%）と使い方（強い手とブラフへの対応戦略など）は大きく異なり、記録を読むことと戦略的に活用することは別問題であることが判明した。

Copilot Chat、Notion AI、Claude Chatなど複数のAIツールが、過去の会話や業務資料から文脈を自動取得し、毎回の背景説明を省いて業務支援する仕組みを比較分析。対象の特定・更新の検索・根拠に基づく回答という三つの働きが各製品でどう実装されているか、RAG・検索インデックス・メモリー機構の違いをもとに解説する。

家計簿アプリで Claude（Bedrock）を使用する際、金額計算をLLMに任せず事前に計算・フォーマットして渡すことで、精度と安定性を向上させた実装例。カテゴリ分類では辞書・ルール・固定リストを段階的に適用し、Bedrockの呼び出しを最小化し、節約案生成では全ての数値を事前計算して提供することで、モデルの誤計算を防止。