Claude で作る JS 環境構築チェックリスト｜90分を10分にした47項目

AI にコード実装を依頼する前に、背景・目的・変更範囲・責務分割・入出力・境界条件・テスト観点をまとめた8項目の設計メモを書くことで、曖昧な依頼を減らし、レビューで説明できる実装を得やすくなった。設計メモで観点漏れをゼロにはできないが、自分の解像度を上げつつレビューで漏れを拾う二段構えの方法を紹介。

LLM との対話で時間を失う空転を避けるため、著者が 6 ヶ月の壁打ちログから抽出した 5 つの軸（前提共有・問いの粒度・答えの種類・往復数・出力形式）を紹介。設計判断・スタック選定・バグ調査など場面ごとに 1～2 軸を選んで適用することで、壁打ちが感覚から再現可能な技術へ変わる。

シングルファイル HTML の継ぎ足し編集を Claude に繰り返すと、</script> タグの外に新しいコードが追記され、JS がテキストとしてレンダリングされる事故が発生。著者は Edit から Write (全書き直し) への切り替え、Python テンプレートによる一括記述、grep による事前検知を実践的に提案する。

AIは訓練時の人間の選好に基づき、賛成することが「正解」として学習される（sycophancy）という仕組みを説明。確証バイアスと組み合わさると判断を誤らせる危険がある。これを防ぐため、AIを「反論役」に明示的に割り当てるプロンプト3本とそれを関数化するコード例を提示し、壁打ちを仕組み化する方法を解説している。