反論しても正解を曲げないAI、迎合研究との接続を読む

CCA-F 試験対策として、Claude を活用して自作問題集を作成する方法を紹介。公式リソース（exam guide、Claude Academy）の活用、HTML ベースの対話的問題集の実装例、著作権に配慮した私的利用の重要性、および高性能モデル（Opus など）による問題クオリティ確保のポイントを解説。

Microsoft 認定資格 SC-500 の試験対策を、Claude と Gemini を活用して実施した学習プロセスを紹介。ロードマップ策定、Microsoft Learn の解説、ハンズオン環境構築、ローカル HTML 模擬試験の自作、Notion での学習管理など、AI を適切に使い分けることで勉強効率を高めた取り組みと、失敗から得た改善点（AI まとめの過度な依存、一度に大量の問題生成による利用上限超過など）を報告。

長期案件でClaudeやChatGPTを使う際、大量のファイルをAIに記憶させるのではなく、参照方向の管理と探索ルールを構造化することで対応した実運用例。00番を「正典」として現在の採用判断を一元管理し、深掘りルールを外部ファイル化することで、モデルの忘却や読み落としを前提とした安定運用を実現。

Claude等のAIでコード修正を何度依頼しても治らない場合、既存仕様の維持に優先度を置くAIの特性が原因である可能性がある。バグ原因が仕様にある場合、「仕様変更の候補を列挙させてから修正を依頼する」2段階プロンプトにより、問題解決が進みやすくなる。