Claude Certified Architect（CCA-F）の問題集を Claude で作成する

Microsoft 認定資格 SC-500 の試験対策を、Claude と Gemini を活用して実施した学習プロセスを紹介。ロードマップ策定、Microsoft Learn の解説、ハンズオン環境構築、ローカル HTML 模擬試験の自作、Notion での学習管理など、AI を適切に使い分けることで勉強効率を高めた取り組みと、失敗から得た改善点（AI まとめの過度な依存、一度に大量の問題生成による利用上限超過など）を報告。

長期案件でClaudeやChatGPTを使う際、大量のファイルをAIに記憶させるのではなく、参照方向の管理と探索ルールを構造化することで対応した実運用例。00番を「正典」として現在の採用判断を一元管理し、深掘りルールを外部ファイル化することで、モデルの忘却や読み落としを前提とした安定運用を実現。

Claude等のAIでコード修正を何度依頼しても治らない場合、既存仕様の維持に優先度を置くAIの特性が原因である可能性がある。バグ原因が仕様にある場合、「仕様変更の候補を列挙させてから修正を依頼する」2段階プロンプトにより、問題解決が進みやすくなる。

AI への指示で形式を指定する方法は 2 種類に分かれる。システムプロンプトやお願いは訓練に依存する「確率上げ」だが、構造化出力は候補単語を事前削除して「物理的に強制」する。ただし強制が厳しいと思考が必要なタスクでは精度低下するため、欄の順番設計が重要。