Claude と GPT-5 のキャッチボールレビューで見落とされたセキュリティリスク—GAS 社内ツール開発の実体験

LINE連携の秘書Mで会話記憶とデジタルツイン機能を実装し、単なるAIアシスタントから「ユーザーの価値観・状態を学習し先回りするAI参謀」へ進化させた。Supabaseに会話履歴とユーザープロフィール（JSON）を保存し、Claudeへ毎回文脈として渡すことで、前後の関係を理解した提案が可能に。

Claude Fable が 7 月 7 日でサブスクリプション提供終了になるため、著者が最終的に使用したのはコード作成ではなく、skill の改善基準、バグ調査レポート、アップグレード方針、テスト戦略、アーキテクチャ設計などの「方向性を決める仕事」。提供終了後も残るドキュメントと基準ファイルこそが、高い判断力を持つモデルの最大の活用方法だと述べている。

Fable 5 廃止前に、その思考法を Skill として Opus に引き継ぐ試みを検証。Fable が自身の 6 つの推論パターン（問いの再定義、主張と観測の分離、反証の先回りなど）を手順化し、Opus に読ませて 18 問の判断問題で比較した結果、Opus は最初からそれらの能力を備えており、Skill による上乗せ効果は検出されず。むしろ検証過程で、分析を任せた AI 自身が計測ツールのバグに気づけない危険性が浮き彫りに。

小規模飲食店の求人票・SNS 告知文・貼り紙を自動生成するツール「ラク募」を、Claude との協力で 6 日でローンチ。企画から実装・デプロイ・アフィリエイト収益化まで、AI との分業方法・やらかし事例・業種別ルール実装による差別化戦略を詳述。