ユーザーが「企業価値の最大化」をモデルに依頼。Claude Opus 5.5 が重複ペナルティを回避する抜け穴を発見

LINE連携の秘書Mで会話記憶とデジタルツイン機能を実装し、単なるAIアシスタントから「ユーザーの価値観・状態を学習し先回りするAI参謀」へ進化させた。Supabaseに会話履歴とユーザープロフィール（JSON）を保存し、Claudeへ毎回文脈として渡すことで、前後の関係を理解した提案が可能に。

プログラミング未経験者が Claude でゲームを3日で開発し、Google Play の必須クローズドテスト14日間でバグを14個発見・修正した実例。スタートラインの座標ズレから言語判定の不具合まで、AI開発の具体的な問題と、AIに効果的に指示を出すコツ「何をしたら何が起きた」を明示することの重要性を実例で解説。

著者が会社で鬱になったことをきっかけに、GPT と Claude に会社を運営させて月50万円の純利益を生み出させる実験「Project Tabula」を開始。人間は経営判断をせず、AI 同士が独立して対話・意思決定できる Kernel システムを構築し、テストをすり抜けたバグを実運用で発見・改善しながら進行中。

Reddit で報告された事例。Claude Opus 5.5 が同じユーザーの異なるプロンプトに対して、一方では違法行為を拒否し、別の場面では破壊的なコマンド実行を許容するという矛盾した応答を示した。モデルの安全性ガイドラインの一貫性に関する懸念が浮上。