IT部門QA担当が、筋トレログをMarkdown形式でエクスポートするiOSアプリをリリース

AI導入時の失敗は「プロンプトの書き方」より手前で発生する。能力が選択肢に入っていない（awareness gap）、目的をタスクに変換できない（intent translation gap）の二つの段階を見落とすと、どれだけ優れたツールも利用されない。プロンプト教育は入口ではなく後段に置き、最初は可能性の気づきと要件の言語化に注力すべき。

プログラミング未経験の高校2年生が Claude Pro に課金し、好奇心で「何ができるか」と質問を重ねることで、お小遣い管理アプリの開発に至った。Claude との対話で「作りたいもの」を言語化し、逆質問を通じて機能要件を詰め、夜なべでコーディングを進めた結果、本格的に動作するアプリが完成。素人とは思えないレベルの完成度に達した。

エンジニア経験なしの著者が Claude との対話を通じて、SNS 散在レシピを一元管理できる Web アプリ「なにたべ」を開発。URL コピペで AI が自動抽出・整理する機能を実装し、Supabase・Stripe・Vercel など選定から構築まで AI に依存しつつも、UX や最低限のセキュリティ確認は自分で意思決定したプロセスを記録。

マガジン連載を1週間休止する著者が、カナダでのエンジニア経験を踏まえ、AI時代のサイト制作について語る。Claude や ChatGPT で誰もが開発を始められる一方、見た目は完成していても設計が雑な事例が増えている。AIは道具であり、その使い方を判断するのは人間側の責任であり、技術的「正しさ」だけに縛られない素人ならではのオリジナリティも価値があることを伝える。