AI サービスの選び方 ── 無料か有料か、やりたい仕事からフローで選べる方法

バックエンド専門のエンジニアが Claude と協力し、卸売業者向けのレガシーシステムを置き換えるUIモックを構築した事例。既存資料を仕様に、複数のデザイン案から選択、単一HTMLファイルで納品、プレゼン機能組み込み、小さなフィードバックループなど7つのステップを通じ、デザイン知識がなくても実用的なモックを完成させたワークフローを紹介。

同じ Claude チャット内で取引先Aの見積メール（割引率20%）を作成後、取引先B向けに「同じ内容で」と依頼した場合、割引率の明示がないまま20%がそのまま転用されたが、履歴のない新規チャットに同じ依頼を投げると Claude は参照先の欠落を指摘して情報を求めた。コンテキストに前の具体例が存在するほどAIは無批判に数値を補完しやすく、変更値は毎回明示する運用が必須。

エンジニア採用の初期段階となる0次面接を企業専用の Claude に任せ、人間は本当に必要な面談に集中する構想を提案。応募者情報をサービス側に保持しない設計により、プライバシーリスクを最小化しながら、企業ごとのニーズに合わせた質問と明確な合否判定を実現する。

著者が Claude 認定資格の CCAR-F・CCAR-P に日本語で合格した体験記。英語受験での不合格経験を経て、日本語受験オプションを活用して両資格に合格。英語試験の失敗原因、日本語受験への対策方法、AI翻訳による日本語版の課題を具体的に記述。