Claude Skills と MCP の使い分け：1ヶ月の実践から導き出した3つの判断軸

Claude Code と Codex の両方で使用できる Skill と MCP サーバーを一元管理する社内 Marketplace を、Microsoft の Agent Package Manager（APM）と GitHub で構築する方法を解説。APM Marketplace から統一された定義を用い、Claude Code 向けと Codex 向けの成果物を自動生成し、開発者が同じパッケージをシームレスに導入・更新できる仕組みを実装します。

Finatext の Crest というクレジットビジネスプラットフォームで、在籍確認などの手作業業務を AI に担当させるシステムを構築。MCP で業務単位の操作権限を制御し、Skill で判断手順を定義することで、AI の判断案に人間が承認するハイブリッド体制を実現。複数の書類やシステムから情報を集めファジーマッチングで判定し、監査ログで責任を追跡可能に。

Claude（claude.ai）とObsidianをMCP経由で接続し、会話から生まれたアイデアやジャーナリングの記録を構造化して保存するワークフローを構築する手法を紹介。運用ガイドをvault内に設置し、Claude.aiのカスタムスキルで `/obsidian ideas` コマンドから直接保存できる仕組みを実装した過程と実装時の注意点をまとめている。

Excel設計書の業務フローをAIにレビューさせると、セルに入った見出し5個しか読まれず、図形に隠れた本体180個が全く検出されない。openpyxl や Excel 対応の MCP サーバーでも図形内テキストは読み取れず、テキスト抽出でもつながり情報が失われるため、PDF で渡すほうが正確という実測報告。