Skills と MCP の違い――「レシピ」と「キッチン」

Claude Code と Codex の両方で使用できる Skill と MCP サーバーを一元管理する社内 Marketplace を、Microsoft の Agent Package Manager（APM）と GitHub で構築する方法を解説。APM Marketplace から統一された定義を用い、Claude Code 向けと Codex 向けの成果物を自動生成し、開発者が同じパッケージをシームレスに導入・更新できる仕組みを実装します。

Finatext の Crest というクレジットビジネスプラットフォームで、在籍確認などの手作業業務を AI に担当させるシステムを構築。MCP で業務単位の操作権限を制御し、Skill で判断手順を定義することで、AI の判断案に人間が承認するハイブリッド体制を実現。複数の書類やシステムから情報を集めファジーマッチングで判定し、監査ログで責任を追跡可能に。

社内 AI アシスタント運用で MCP と Skills を1ヶ月実践した結果、明確な使い分け基準が確立された。副作用がある外部 API 操作は MCP、考え方や出力形式の指示は Skills、という軸が最も効く。認証情報の守秘や配布の簡易さから、迷ったら Skills で実装し、外部連携が必要な部分のみ MCP に限定するアプローチが推奨される。

Claude（claude.ai）とObsidianをMCP経由で接続し、会話から生まれたアイデアやジャーナリングの記録を構造化して保存するワークフローを構築する手法を紹介。運用ガイドをvault内に設置し、Claude.aiのカスタムスキルで `/obsidian ideas` コマンドから直接保存できる仕組みを実装した過程と実装時の注意点をまとめている。