Agent Skills を Agentic AI Foundation に寄贈

GENDA の QA チームが MagicPod のバッチ実行結果レビューとアプリファイル管理といった定型業務を、MCP サーバーと Claude Skills を組み合わせて自動化・標準化した事例。複数担当者体制での観点統一と作業効率化を実現。

Claude 拡張の 2 つの主要な仕組みである Skills と MCP の本質的な違いを解説。Skills は Claude の既存能力の使い方を教える手順書（レシピ）であり、MCP は外部ツール・データソースへの接続基盤（キッチン）。用途や認証、コンテキスト消費の観点で異なり、複雑な処理では両者を組み合わせて運用する。

Claude Code と Codex の両方で使用できる Skill と MCP サーバーを一元管理する社内 Marketplace を、Microsoft の Agent Package Manager（APM）と GitHub で構築する方法を解説。APM Marketplace から統一された定義を用い、Claude Code 向けと Codex 向けの成果物を自動生成し、開発者が同じパッケージをシームレスに導入・更新できる仕組みを実装します。

Finatext の Crest というクレジットビジネスプラットフォームで、在籍確認などの手作業業務を AI に担当させるシステムを構築。MCP で業務単位の操作権限を制御し、Skill で判断手順を定義することで、AI の判断案に人間が承認するハイブリッド体制を実現。複数の書類やシステムから情報を集めファジーマッチングで判定し、監査ログで責任を追跡可能に。