複数プロジェクトを並行運用する際、モデル切り替えやセッション再開のたびに運用知識がリセットされる「コンテキスト税」が発生する。著者はこの問題を、SKILL.mdに Hard Rules・完了条件・人間領域・独立検証を明示することで解決。モデル非依存の運用型を確立し、オンボーディングコストを大幅削減した事例を報告。
AI Agent に「学び方」を教えるとは何か — Code with Claude 2026 London
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Anthropic 主催のカンファレンス『Code with Claude 2026』で、Warp の Petra Donka 氏が登壇したセッションの分析記事。「ほぼ動くが信頼できない」というエージェント開発の中間地帯から脱する方法を、社内エージェント Buzz の実装例を通じて解説。プロンプト最適化から脱し、フィードバックループとチーム学習の仕組みを設計することの重要性を指摘している。