
非エンジニアが Claude Code と Slidev を組み合わせてスライド生成基盤を構築した実例
Zennプログラミング未経験者が Claude Code を活用し、Slidev でプレゼン資料のカスタムテンプレート「VeriCerts Slidev Template」を構築した事例。仕様書の言語化、AI との協業、課題解決のサイクルを通じて、社内で量産可能な品質のスライド生成システムを実装。非エンジニアでも発想を転換すれば AI を操りながらシステムを育てられることを実証。
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プログラミング未経験者が Claude Code を活用し、Slidev でプレゼン資料のカスタムテンプレート「VeriCerts Slidev Template」を構築した事例。仕様書の言語化、AI との協業、課題解決のサイクルを通じて、社内で量産可能な品質のスライド生成システムを実装。非エンジニアでも発想を転換すれば AI を操りながらシステムを育てられることを実証。


Claude Code の SessionEnd フックから claude を起動すると、新しいセッションが生まれ、その終了時に再度同じフックが発火する無限ループに陥る。終了系フックは同期で動作するため、重い処理を記述すると /clear のたびに数分間固まる。再帰を防ぐには、環境変数を使った入口側でのガードが有効。



登壇・イベント管理用の Agent Skills を Managed Agent として構築し、Android PWA + Vercel Gateway + Anthropic API の3層疎結合アーキテクチャで実装した事例。スマホからスケジュール確認・追加を音声で指示できる仕組みで、秘密情報管理・SSEストリーミング・PWAホーム画面化の実装パターンを詳解。



Claude Code などのエージェントが意味のない同じ行を延々と出力し続ける「同一行反復暴走」が発生し、手動で中断するまでトークンが消費され続ける事象が報告された。コードのループガードでは止まらず、AI 自身が繰り返しに気づいて自制する「自律規律」と、ハーネス側の Stop hook で機械的に停止する「二段防御」の併用が現実的な対策である。

Claude Code の Skills 機能を使い、~/.claude/skills/ ディレクトリに SKILL.md を配置することで、/session-start や /da-review のようなカスタムコマンドを定義できます。フロントマター + プロンプト本文の構造で、毎日の定型作業やコードレビューを1コマンド化し、効率化する実装方法と実例を紹介。


建設業経営者がAIにコード生成を任せた結果、「触るたびに別の場所が壊れる」技術的負債に直面。原因はコードの品質ではなく、責任範囲の曖昧性(壁がない状態)だった。建設現場で20年培った「変わる理由ごとにゾーンを分ける」思考をコード設計に適用することで解決。AI時代、希少価値が高まるのはコード執筆スキルではなく、複雑性を整理し意図を明確化できる「壁を引く人」の判断力。

Claude Code の `claude --resume` オプションの利便性を改善する OSS「ccsession」を紹介。PC 内全体の Claude Code セッションを統一的に検索でき、preview で直近のやり取りや実行時刻を確認してから再開できる。fzf を活用した複数の検索パターン(通常検索・ディレクトリ検索・会話内容検索)とキーバインド設定に対応。


コード作成・デバッグから文章生成まで、Claude / ChatGPT / Gemini の実際の使い分けを解説。Claude はコード品質とロジック処理に優れ、ChatGPT は汎用性で、Gemini は Google 連携で強み。「最高の AI」ではなく「タスク別の最適ツール」という視点で比較。

市場分析の同じ問いを3つの Claude モデルに繰り返し投げた結果、Opus(4.8・4.7)は6回中6回「業界の体感シェア32.1%は主観的推定で、実測13.4%を使え」と怪しい数字を名指しで打ち消したが、Sonnet は0/3で一度も打ち消さなかった。ただし断言寄りの Sonnet は最新の臨床試験を最も正確に拾っており、正直さと正確性は別物であることが判明。

Anthropicは2026年4月、Claude for Word のパブリックベータをリリース。Microsoft WordのサイドバーにClaudeを統合するアドインで、文書全体の文脈理解・Tracked Changes(追跡変更)・クリッカブル引用などプロフェッショナルなドキュメントワークフロー向けの機能を提供。4月13日にはExcel・PowerPointも対応し、Office全スイートでの利用が可能になった。


Claude Code の Skills 機能において、スキルの読み込みは「段階的開示」で制御され、本体が起動するトリガーはスコープではなく説明文と依頼のマッチングであることを解説。分析対象の範囲(Single Component / Entire views / Full client/src)による見落としとコンテキスト消費のトレードオフに対し、分割実行・Context Fork・Scratchpad・/compact コマンドを組み合わせた「4層モデル」で軽量化する設計方針を提示。

Docker内のClaudeCodeエージェントとObsidian Vaultを組み合わせ、ソースコードとナレッジを完全分離した開発環境を構築した事例。プロジェクト単位でMarkdownベースのナレッジベースを整備し、スマホからのアクセスも可能にすることで、AI活用の効率化と知見の蓄積を実現している。