AIに頼んだら「それ、計算できません」と言われた話——MCPで解決するAIの苦手な処理

クラスメソッド社のインサイドセールス担当者が Claude を HubSpot・Gmail・Google カレンダーと MCP 接続し、顧客リストから情報提供すべき企業を自動抽出・順位付けしたケース。過去のミーティングログやウェビナー参加履歴を横断的に分析し、従来は 10 倍以上の時間を要していた作業を数分に短縮。

汎用チャットボットではなく、子供ごとにパーソナライズ（名前・学年・読解レベル・興味）し、入出力に安全ゲートを設けた子供向け AI チャットボットを FastAPI + PWA で自作。さらに子供のアイデアを Raspberry Pi Pico 2 W で動く検証済みレシピに変換する発明モードを搭載。安全判定はコード側で厳密に実施し、会話データは自宅サーバー内に留める設計。

営業メール作成に毎回ゼロから時間をかけるのではなく、Claude に自分の文章パターンを「スキル」として学習させることで効率化する方法を紹介。テストメールの修正を繰り返して自分のスタイルを言語化し、Cowork の Skills 機能でマニュアル化することで、新しいチャットを開くたびに同じ好みを再現できるようになった実例。

Reddit r/ClaudeAI ユーザーが Claude Sonnet モデルの更新を求めている。具体的な機能改善や性能向上の要望が寄せられており、コミュニティからの改善提案を反映している。