個人的 AI ツールの変遷
Zenn医療スタートアップのエンジニアが、AI 発展に伴う個人の使用ツール変化を記録。現在はコーディングで Claude Code、コードレビューで CodeRabbit、議事録・ドキュメント管理で Notion、調査で Claude と Gemini を組み合わせ使用し、タスク別に使い分けている。
記事一覧
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Claude Code で家計簿アプリを1日でアップデート―実装と本番ガードの記録
Zenn複式簿記の家計簿アプリを Claude Code に実装させ、要件出しと最終判断のみ人間が担当して1日で本番反映。純資産の前月比表示やスマホUI改善など4項目をリリースした一方、ゲストモード検証でバックエンド経路を見落とし巻き戻し、本番デプロイで grep による環境検証とWindows 環境の AWS SSOキャッシュ問題に対処。AIの速さと人間の責任分界線を実践的に記録。
claude -pの「使い放題」が終わった日：自動化を$200に収めるトークン効率4テク
Zenn2026年6月15日、Claude Max内の claude -p と Agent SDK の利用が対話枠から独立し、月$200の別クレジット制に変更された。27本の自動化スクリプトを運用する筆者が、工程ごとのモデル使い分け、LLM不要な処理の排除、コンテキスト最小化、実行頻度の削減の4テクで月予算に収める方法を解説。
個人開発の日記アプリ「Daily Diary」を Claude Fable 5 でレビューしてもらった記録 — 見つかったバグと所感
Zenn個人開発の Flutter 日記アプリを Claude Fable 5 でコードレビューし、async/await またぎの BuildContext 利用による潜在バグ、テスト欠落、analyzer 警告 47 件の除去、依存ライブラリのメジャー更新を実施。実際のコミット差分をもとに、自動修正で対応できない破壊的 API 変更への対応方法を記録。
Claude Fable 5 の「システムプロンプト」4つの正体 — 公式・リーク・Claude Code・API の違い
ZennClaude Fable 5 は 2026 年 6 月 12 日に米国輸出管理指令を受け、公開 3 日で全サービスで停止された。停止騒動で「システムプロンプト」4 つの異なる文脈（①公式公開版 ②リーク版 ③Claude Code 版 ④API デフォルト無し）が混在し、「公式が出した」と「リークだ」という相反する情報が同時に流れた理由を整理する。モデル復旧後も汎用的に役立つシステムプロンプトの正体確認ガイド。
Claude Code Skills 設計パターン：段階的開示とコンテキスト 2% ルール
Zenn15 以上の Skills を実運用した経験から、段階的開示（Progressive Disclosure）・コンテキスト 2% ルール・3 層構造（SKILL.md / agents / references）による設計パターンを体系化。description を 20〜50 文字に絞り詳細は実行時にロードすることで、固定コスト化する Skills のコンテキスト圧縮を実現する。
Claude Code で差分確認・適用を任せる
ZennClaude Code はファイル変更時に unified diff で差分を提示し、ユーザーの y/n 確認を取って適用する設計。実装指示書で「変更前後」を明示することで複数箇所の修正も正確に実行でき、patch_file で original_snippet が不在時はエラーを返すため既変更済みケースも安全に失敗する。
Claude Fable 5が突然使えなくなった話｜米輸出規制がSalesforce×AI活用に与える示唆
Zenn2026年6月12日、米商務省の輸出管理指令によってAnthropicの最上位モデル「Claude Fable 5」と「Claude Mythos 5」が全世界で停止された。国籍判定の技術的困難とみなし輸出規制により全ユーザー停止となった経緯と、Salesforceエンジニアが取るべきモデル依存リスク対策（カスタム設定による抽象化、aiplatform.ModelsAPI優先使用、エージェント冗長性設計）を解説。
Claude CodeとCodexを並列稼働したら競合祭りになったので、AI専用ロックファイルを作った
Zenn複数のAIエージェント（Claude Code、Codex等）を同時に稼働させると、同じファイルを異なる方針で編集されマージ競合が増加する問題が発生した。これを解決するため、Git管理外に AI_LOCKS.md ロックファイルを配置し、各AIに作業前にこのファイルを確認させることで、ファイル単位の排他制御を実現した。
Claude Codeを使ったLP制作から見えた変化：実装力より「知識と命名力」が重要に
ZennClaude CodeでLPを制作すると、AIの実装能力は人間を超える一方で、指示の解像度は提示者の知識に依存することが判明。Scroll Jacking や Parallax など技術・デザインの専門用語を知っているほど、AIに正確な指示ができるため、「何を知っているか」という知識そのものが生産性に直結する時代へシフト。
記事内容×閲覧数をClaude Codeに渡したら「なぜ？」がわかった話
Zenn未経験エンジニアが、記事内容と閲覧数データを同じリポジトリに置き、Claude Codeで分析させることで「なぜ記事が伸びたのか」を明らかにした実践例。シリーズ構成・タイトルの感情的引力・差別化キーワードなど、定量数字だけではわからない伸長理由を言語化。
AI価格戦争と信頼の崩壊
ZennDeepSeek・Qwenなどの超低価格モデル投入により AI業界の価格戦争が加速するなか、Anthropicは Claude Code クレジット変更の唐突な撤回と社内対立によるモデルのオフライン化を経験した。安全性を掲げる企業の内部で信頼が壊れている現実が、ユーザーの AI選択基準を「賢さ」から「透明性・インシデント対応」へシフトさせている。
AIに自分を覚えさせたら、毎日どう育てる？
ZennClaude Code と GitHub を使って AI に自分の情報を覚えさせる「秘書リポジトリ」を毎日実運用する方法を紹介。朝の相談から夜の振り返りまで、会話の後に「覚えておいて」と頼むだけで記録が自動整理される仕組みと、1〜2週間で遭遇する「同じテーマが複数ファイルに散らばる」という保守管理の課題を解説。