VLM は方眼を数えられない——編み図読み取りで AI を見限り、古典 CV に切り替えるまでの 8 日間

ポケモンカードゲームの知識がないまま、Claude と Cursor を組み合わせ、コードを1行も書かずに AI に全てを任せて Kaggle の Pokémon Trading Card Game AI Battle Challenge に参加。6807チーム中680位で銅メダル圏内（上位10%）をわずか0.2点差で確保。フーディンデッキの選定・実装・チューニングをすべて AI に指示して進めた検証記録。

Claude API の Files API を使うと、PDF や画像を一度アップロードして file_id で参照でき、毎回 Base64 エンコードする手間とリクエスト容量を削減できる。実装は client.beta.files.upload() でアップロード後、Messages API 呼び出し時に file_id を参照するだけだが、beta ヘッダーは アップロード・Messages 両方に必要、content block の型と MIME タイプを一致させる、アップロード済みファイルは再ダウンロード不可という 3 つの落とし穴がある。

Claude・GPT・Gemini・Grok・DeepSeek など主要 LLM について、2026年9月時点の料金・コンテキストウィンドウ・性能を横並びで整理。各社の個別ベンチマークはハネス・測定日・推論強度の設定がモデルごとに異なるため、第三者機関 Artificial Analysis による同一条件計測の「Intelligence Index」を軸に比較表を提供。

個人のネットショップ向けに、Shopify売上とInstagramデータを自動取得してClaudeで分析し、週次レポートをLINEで配信する自動化を4ヶ月運用していたが、API失敗時に挿入されたモックデータ（¥128,500、フォロワー+25人等）がClaudeに実績として分析され、12週中7週で架空の施策提案が生成されていた。データ取得失敗を「もっともらしい数字」「空の配列」などで翻訳すると、下流では正常な値に見え、誤った意思決定につながる。