LiteLLM × LangGraph で GPT と Claude を混在させた A2A エージェント連携を構築する

OpenAI・Anthropic・Google が 2026年6月に揃ってスケジュール実行型 AI エージェント機能を投入。本記事では、毎朝 AI ニュースを収集・要約・保存する定期タスクを例に、トリガー層（cron 式）・処理層（LLM 要約）・出力層（ファイル保存）の3層設計とベンダー非依存インターフェース実装、冪等性確保のコード例を解説。

PostgreSQL + TypeScript + Claude Agent SDK で実装した「ミハシラ」というシステムでは、業務オントロジーを YAML で宣言すると、エージェントが使うツール群が完全に機械的に生成される。オブジェクトから query_* / get_* ツール、アクションから action_* ツールが導出され、パラメータスキーマも型に応じて自動変換される仕組み。

タロット・おみくじ・手相の3つのClaude API連携アプリを通じて、個人開発で一貫して守ってきた設計パターンを整理。決定的ロジックとAI解釈の分離、プロンプトの役割・文章量・形式の明示、APIキーのセキュアストレージ管理といった共通アーキテクチャから、テキスト入力から画像入力への拡張まで、段階的な型の応用方法を事例で解説。

個人開発で3体のAIエージェント（Claude、Gemini、Codex）を並行稼働させる際の進捗管理の課題を、「人間による入力」から「AI による自動記録」に切り替えることで解決。エージェントが作業完了時に自動的にコマンド実行して状態を更新し、人間は眺めるだけの構造で、ツール継続率の問題を消滅させた。