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汎用チャットボットではなく、子供ごとにパーソナライズ（名前・学年・読解レベル・興味）し、入出力に安全ゲートを設けた子供向け AI チャットボットを FastAPI + PWA で自作。さらに子供のアイデアを Raspberry Pi Pico 2 W で動く検証済みレシピに変換する発明モードを搭載。安全判定はコード側で厳密に実施し、会話データは自宅サーバー内に留める設計。

営業メール作成に毎回ゼロから時間をかけるのではなく、Claude に自分の文章パターンを「スキル」として学習させることで効率化する方法を紹介。テストメールの修正を繰り返して自分のスタイルを言語化し、Cowork の Skills 機能でマニュアル化することで、新しいチャットを開くたびに同じ好みを再現できるようになった実例。

Gemini 3.1、ChatGPT 5.5 Thinking、Claude opus-4-8 の 3 つの生成 AI に同じお題でスライド作成させ、デザイン品質・指示への忠実さ・使い勝手・修正のしやすさを比較検証。Gemini はシンプルで洗練、ChatGPT はレイアウト厳密性、Claude は指示忠実性と完成度が優れており、用途に応じた使い分けが有効。

感情を継続的に記録できない課題に対し、著者が Claude との会話を通じて「感情 → なぜ → 意味」の 3 段階フレームワークと、ランダムに過去記録が表示される仕組みを設計。Supabase / Vercel / Scriptable を組み合わせ、Web アプリと iOS ウィジェットを 1 日で実装した事例。要件定義から実装までの過程と技術選定の理由を詳述。