AI臭は語彙よりリズムに出る — 自然な日本語を書くAgent Skillと7モデル×406本の実測
Hiroba による自動要約
AI生成文を自然な日本語に改善するAgent Skill「natural-japanese」を開発。137本の人間文章と406本のAI文章で校正した機械的なlintを組み込み、AI臭の正体が定型句ではなく「文長のメリハリのなさ」にあることを実測データで実証。Claude Sonnet 5やgpt-5.6など7モデルを同じ物差しで診断した結果を報告。
読んで良かったら、シェアしてみてください。
同じタグの記事が他に 4998 件あります。
関連する記事
同じタグの記事
Claude Code 手順書が3週間で陳腐化—常駐 context 棚卸しスキル 1.2.0 公開
QiitaClaude Code 2.1.278 向けの手順書が 2.1.295 で既に古くなり、確認用コマンドまで動作しなくなった。バージョン間での仕様変更（短縮変数名の変更、説明文の長さ制限超過など）に対応し、claude-code-context-diet スキルを 1.2.0 にアップデート。/context、/doctor prompt-audit を活用した実測ベースの context 削減手順を公開。
APM で Claude Code と Codex のスキルを一元管理する手順
DevIOMicrosoft の Agent Package Manager（APM）を使い、apm.yml で Claude Code と Codex のスキル・エージェント定義・MCP サーバー設定を一元管理し、apm install で各ツールに自動展開する手法を検証しました。ロックファイルによる環境再現・セキュリティ検査・改ざん検知の挙動も実装例として紹介します。
オブジェクト指向UIデザインをAgent Skillにして、Claudeが作るUIはどう変わるかの検証
ZennClaude Codeで生成されたUIの改善指示が曖昧になりがちな課題に対し、『オブジェクト指向UIデザイン』の設計原則を4つに整理してAgent Skillとして実装。スキルの有無で生成されるUI構造がどう変わるかを検証し、タスク指向ではなくオブジェクト指向の画面構造を誘導する方法を示した。